論文の概要: COVID-19 Vaccine Acceptance in the US and UK in the Early Phase of the Pandemic: AI-Generated Vaccines Hesitancy for Minors, and the Role of Governments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.08164v3
• Date: Wed, 23 Jun 2021 07:10:17 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-21 04:44:48.656858
• Title: COVID-19 Vaccine Acceptance in the US and UK in the Early Phase of the Pandemic: AI-Generated Vaccines Hesitancy for Minors, and the Role of Governments
• Title（参考訳）: パンデミックの初期段階における米国と英国における新型コロナウイルスワクチンの受容: 未成年者に対するai生成ワクチンの緩和と政府の役割
• Authors: Gabriel Lima, Meeyoung Cha, Chiyoung Cha, Hyeyoung Hwang
• Abstract要約: ワクチン開発における人工知能の使用は、ワクチンの受容に影響を与えなかった。 ワクチンの有効性を明示したヴィグネットは、ワクチンの受け入れを増加させた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.64167691614925
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This study presents survey results of the public's willingness to get vaccinated against COVID-19 during an early phase of the pandemic and examines factors that could influence vaccine acceptance based on a between-subjects design. A representative quota sample of 572 adults in the US and UK participated in an online survey. First, the participants' medical use tendencies and initial vaccine acceptance were assessed; then, short vignettes were provided to evaluate their changes in attitude towards COVID-19 vaccines. For data analysis, ANOVA and post hoc pairwise comparisons were used. The participants were more reluctant to vaccinate their children than themselves and the elderly. The use of artificial intelligence (AI) in vaccine development did not influence vaccine acceptance. Vignettes that explicitly stated the high effectiveness of vaccines led to an increase in vaccine acceptance. Our study suggests public policies emphasizing the vaccine effectiveness against the virus could lead to higher vaccination rates. We also discuss the public's expectations of governments concerning vaccine safety and present a series of implications based on our findings.
• Abstract（参考訳）: 本研究は、新型コロナウイルス(COVID-19)の早期にワクチン接種を受けたいという国民の意思を調査し、対象間のデザインに基づいてワクチンの受け入れに影響を与える可能性のある要因について検討する。 米国と英国の成人572人がオンライン調査に参加した。 まず、参加者の医療利用傾向と初期ワクチンの受け入れを評価し、その後、新型コロナウイルスワクチンに対する態度の変化を評価するための短いビグネットを提供した。 データ解析にはANOVAとポストホックのペアワイド比較が用いられた。 参加者は自分の子供や高齢者よりも予防接種に消極的だった。 ワクチン開発における人工知能(ai)の使用はワクチンの受容に影響を与えなかった。 ワクチンの有効性を明示したヴィグネットは、ワクチンの受け入れを増加させた。 本研究は、ウイルスに対するワクチンの有効性を強調する公共政策がワクチン接種率の向上につながることを示唆している。 また、ワクチンの安全性に関する国民の期待についても論じ、その結果に基づく一連の影響を提示する。

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