論文の概要: Acceptance of COVID-19 Vaccine and Its Determinants in Bangladesh
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.15206v1
- Date: Sun, 28 Mar 2021 19:37:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-31 08:07:31.984312
- Title: Acceptance of COVID-19 Vaccine and Its Determinants in Bangladesh
- Title（参考訳）: バングラデシュにおけるcovid-19ワクチンの受容とその決定要因
- Authors: Sultan Mahmud, Md. Mohsin, Ijaz Ahmed Khan, Ashraf Uddin Mian, Miah
Akib Zaman
- Abstract要約: この調査は、バングラデシュでのCOVID-19ワクチンの拒否とhesitancyの高い有病率を報告しました。
ワクチンの根絶を減らし、摂取量を増やすためには、政策立案者は十分に調査された免疫戦略を設計する必要がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9449650062296822
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Background: Bangladesh govt. launched a nationwide vaccination drive against
SARS-CoV-2 infection from early February 2021. The objectives of this study
were to evaluate the acceptance of the COVID-19 vaccines and examine the
factors associated with the acceptance in Bangladesh.
Method: In between January 30 to February 6, 2021, we conducted a web-based
anonymous cross-sectional survey among the Bangladeshi general population. The
multivariate logistic regression was used to identify the factors that
influence the acceptance of the COVID-19 vaccination.
Results: 61.16% (370/605) of the respondents were willing to accept/take the
COVID-19 vaccine. Among the accepted group, only 35.14% showed the willingness
to take the COVID-19 vaccine immediately, while 64.86% would delay the
vaccination until they are confirmed about the vaccine's efficacy and safety or
COVID-19 become deadlier in Bangladesh. The regression results showed age,
gender, location (urban/rural), level of education, income, perceived risk of
being infected with COVID-19 in the future, perceived severity of infection,
having previous vaccination experience after age 18, having higher knowledge
about COVID-19 and vaccination were significantly associated with the
acceptance of COVID-19 vaccines.
Conclusion: The research reported a high prevalence of COVID-19 vaccine
refusal and hesitancy in Bangladesh. To diminish the vaccine hesitancy and
increase the uptake, the policymakers need to design a well-researched
immunization strategy to remove the vaccination barriers. To improve vaccine
acceptance among people, false rumors and misconceptions about the COVID-19
vaccines must be dispelled (especially on the internet) and people must be
exposed to the actual scientific facts.
- Abstract（参考訳）: 背景:バングラデシュのゴヴト。
2021年2月上旬からSARS-CoV-2感染に対する全国的なワクチン接種を開始した。
本研究の目的は、新型コロナウイルスワクチンの受け入れを評価し、バングラデシュでの受け入れに関連する要因を検討することである。
方法:2021年1月30日から2月6日まで,バングラデシュの一般住民を対象に,webベースの匿名横断調査を実施した。
多変量ロジスティック回帰は、新型コロナウイルスワクチンの受け入れに影響を与える要因を特定するために用いられた。
結果:61.16%(370/605)の回答者が新型コロナウイルスワクチンの受け入れ/接種を希望していた。
承認されたグループの中で、すぐにワクチンを接種する意思を示したのは35.14%に過ぎず、64.86%はワクチンの有効性や安全性がバングラデシュで死亡し、ワクチンの接種を遅らせることになる。
その結果、年齢、性別、場所(都市/声)、教育水準、収入、将来covid-19に感染するリスクが認識され、感染の重症度が認識され、18歳以上の過去の予防接種経験、covid-19に関する知識、およびワクチン接種は、covid-19ワクチンの受容に著しく関連していた。
結論: この研究はバングラデシュにおいて、新型コロナウイルスのワクチンの拒絶と不服従の頻度が高いと報告した。
ワクチンの根絶を減らし、摂取量を増やすために、政策立案者は予防接種障壁を取り除くための十分に調査された免疫戦略を設計する必要がある。
ワクチンの受け入れを改善するため、新型コロナウイルスワクチンに関する誤った噂や誤解は(特にインターネット上で)排除され、人々は実際の科学的事実に晒されなければならない。
関連論文リスト
- Effects of Antivaccine Tweets on COVID-19 Vaccinations, Cases, and Deaths [2.190432422548697]
本稿では,ワクチン接種,ワクチン接種,抗接種内容への曝露を含む分節感染モデルを提案する。
その結果、米国内では2021年2月から8月にかけて75万人がワクチン接種を拒否している。
調査結果は、ソーシャルメディアのモデレーション政策と公衆衛生の介入を知らせるべきである。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-13T14:11:02Z) - Accurate Measures of Vaccination and Concerns of Vaccine Holdouts from
Web Search Logs [31.231365080959247]
大規模検索エンジンのログと機械学習がワクチンデータのギャップを埋めるためにどのように活用できるかを示す。
我々は、ユーザーが検索で新型コロナウイルスワクチンをいつ探しているのかを正確に検出できるワクチン意図分類器を開発した。
分類器を用いて、ワクチンアーリーアダプターとワクチンホールドアウトの2つのグループを識別する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-12T23:19:55Z) - VaxxHesitancy: A Dataset for Studying Hesitancy towards COVID-19
Vaccination on Twitter [6.061534265076204]
新型コロナウイルス(COVID-19)ワクチン接種に対するユーザの態度を示す3,101件以上のツイートの新たなコレクションを作成します。
私たちの知る限りでは、ワクチンのヘシタシーを、予防的および抗ワクチン的スタンスとは異なるカテゴリとしてモデル化する最初のデータセットとモデルです。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-17T02:00:31Z) - Dense Feature Memory Augmented Transformers for COVID-19 Vaccination
Search Classification [60.49594822215981]
本稿では,新型コロナウイルスワクチン関連検索クエリの分類モデルを提案する。
本稿では,モデルが対応可能なメモリトークンとして,高密度特徴を考慮した新しい手法を提案する。
この新しいモデリング手法により,Vaccine Search Insights (VSI) タスクを大幅に改善できることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-16T13:57:41Z) - Doctors vs. Nurses: Understanding the Great Divide in Vaccine Hesitancy
among Healthcare Workers [64.1526243118151]
医者は新型コロナウイルスワクチンに対して全体的に陽性であることがわかりました。
医師は新型ワクチンよりもワクチンの有効性を懸念している。
看護婦は子供に対する潜在的な副作用にもっと注意を払う。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-09-11T14:22:16Z) - "COVID-19 was a FIFA conspiracy #curropt": An Investigation into the
Viral Spread of COVID-19 Misinformation [60.268682953952506]
我々は、自然言語処理モデルを用いて、誤報がCOVID-19パンデミックの進行にどのような影響を及ぼしたかを推定する。
我々は、広範囲に害をもたらす可能性のあるソーシャルメディアポストと戦うための戦略を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-12T19:41:01Z) - Sentiment Analysis and Topic Modeling for COVID-19 Vaccine Discussions [10.194753795363667]
われわれは、Twitter上で新型コロナウイルスに関するツイートを詳細に分析する。
その結果、大多数の人はワクチンの有効性に自信を持ち、ワクチン接種を希望していることがわかった。
否定的なツイートは、しばしばワクチン不足の苦情、注射後の副作用、ワクチン接種後の死亡の可能性と関連付けられている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-08T23:30:17Z) - The illicit trade of COVID-19 vaccines on the dark web [55.45786602961871]
初期の分析によると、ダークウェブマーケットプレース(DWM)は新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックの開始と同時に、新型コロナウイルス関連製品(マスクや新型コロナウイルス検査など)の提供を開始した。
そこで,2021年7月までに194件のDWMを分析した結果,ワクチンが利用可能となった重要な期間を含む,これまでの調査範囲と深度を広げた。
従来のDWM製品ではレクリエーション薬が最も影響を受けており、2020年3月以降、新型コロナウイルスの言及は着実に増加している。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-10T14:52:54Z) - COVID-19 Vaccine Acceptance in the US and UK in the Early Phase of the
Pandemic: AI-Generated Vaccines Hesitancy for Minors, and the Role of
Governments [10.64167691614925]
ワクチン開発における人工知能の使用は、ワクチンの受容に影響を与えなかった。
ワクチンの有効性を明示したヴィグネットは、ワクチンの受け入れを増加させた。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-15T06:47:13Z) - Cross-lingual Transfer Learning for COVID-19 Outbreak Alignment [90.12602012910465]
われわれは、Twitterを通じてイタリアの新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の早期流行を訓練し、他のいくつかの国に移る。
実験の結果,クロスカントリー予測において最大0.85のスピアマン相関が得られた。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-05T02:04:25Z) - Falling into the Echo Chamber: the Italian Vaccination Debate on Twitter [65.7192861893042]
われわれは、Twitter上での予防接種に関する議論が、予防接種ヘシタントに対する潜在的な不安にどのように影響するかを調査する。
予防接種懐疑派や擁護派が独自の「エチョ室」に居住していることが判明した。
これらのエコーチャンバーの中心には熱心な支持者がいて、高い精度のネットワークとコンテンツベースの分類器を構築しています。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-26T13:55:50Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。