論文の概要: Simulating and mitigating crosstalk
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.09596v1
- Date: Wed, 17 Jun 2020 01:33:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-13 15:59:59.542176
- Title: Simulating and mitigating crosstalk
- Title(参考訳): クロストークのシミュレーションと緩和
- Authors: Adam Winick, Joel J. Wallman, and Joseph Emerson
- Abstract要約: 局所的および非局所的クロストークを持つシステムにおいて、任意の高忠実度並列処理をチューニングする方法を示す。
シミュレーションでは、超伝導トランスモン量子ビット100の2次元正方形アレイの誤差が劇的に低いことが示されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We describe an efficient and scalable framework for modeling crosstalk
effects on quantum information processors. By applying optimal control
techniques, we show how to tuneup arbitrary high-fidelity parallel operations
on systems with substantial local and nonlocal crosstalk. Simulations show
drastically lower error rates for a 2D square array of 100 superconducting
transmon qubits. These results suggest that rather than striving to engineer
away undesirable interactions during fabrication, we can largely mitigate their
effects through careful characterization and control optimization.
- Abstract(参考訳): 量子情報プロセッサ上でのクロストーク効果をモデル化するための,効率的かつスケーラブルなフレームワークについて述べる。
最適制御手法を適用することで、局所的および非局所的なクロストークを持つシステム上で任意の高忠実な並列操作をチューニングする方法を示す。
シミュレーションでは、超伝導トランスモン量子ビット100の2次元正方形アレイの誤差が劇的に低くなった。
これらの結果から, 製造中に好ましくない相互作用を取り除こうとするよりも, 注意深いキャラクタリゼーションと制御最適化により, その効果を軽減できることが示唆された。
関連論文リスト
- Towards early fault tolerance on a 2$\times$N array of qubits equipped with shuttling [0.0]
局所的に相互作用する量子ビットの2次元グリッドは、フォールトトレラント量子コンピューティングのための有望なプラットフォームである。
本稿では,そのような制約のあるアーキテクチャも耐障害性をサポートすることを示す。
エラー訂正が可能であることを実証し、このプラットフォームに自然に適合するコードのクラスを特定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-19T23:31:55Z) - Individual-atom control in array through phase modulation [9.783030573753894]
位相変調連続駆動による単一キュービットゲートの設計法を提案する。
特定の量子ビットは、変調パラメータを調整するだけで、個別に高精度に対応できる。
我々の結果は、低エラーのパラレルゲート操作で原子アレイプラットフォームをスケールアップする方法を舗装する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-30T17:04:53Z) - DeNoising-MOT: Towards Multiple Object Tracking with Severe Occlusions [52.63323657077447]
DNMOTは、複数のオブジェクト追跡のためのエンドツーエンドのトレーニング可能なDeNoising Transformerである。
具体的には、トレーニング中にノイズを伴って軌道を拡大し、エンコーダ・デコーダアーキテクチャのデノイング過程をモデルに学習させる。
我々はMOT17,MOT20,DanceTrackのデータセットについて広範な実験を行い,実験結果から,提案手法が従来の最先端手法よりも明確なマージンで優れていることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-09T04:40:01Z) - Optimizing quantum gates towards the scale of logical qubits [78.55133994211627]
量子ゲート理論の基本的な前提は、量子ゲートはフォールトトレランスの誤差閾値を超えることなく、大きなプロセッサにスケールできるということである。
ここでは、このような問題を克服できる戦略について報告する。
我々は、68個の周波数可変ビットの周波数軌跡をコレオグラフィーして、超伝導エラー中に単一量子ビットを実行することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-04T13:39:46Z) - Conditional Denoising Diffusion for Sequential Recommendation [62.127862728308045]
GAN(Generative Adversarial Networks)とVAE(VAE)の2つの顕著な生成モデル
GANは不安定な最適化に苦しむ一方、VAEは後続の崩壊と過度に平らな世代である。
本稿では,シーケンスエンコーダ,クロスアテンティブデノナイジングデコーダ,ステップワイズディフューザを含む条件付きデノナイジング拡散モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-22T15:32:59Z) - Transport with Support: Data-Conditional Diffusion Bridges [18.933928516349397]
制約付き時系列データ生成タスクを解決するために,Iterative Smoothing Bridge (ISB)を導入する。
我々は,ISBが高次元データによく一般化し,計算効率が高く,中間時間と終時間における限界値の正確な推定値を提供することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-31T13:50:16Z) - UNETR++: Delving into Efficient and Accurate 3D Medical Image Segmentation [93.88170217725805]
本稿では,高画質なセグメンテーションマスクと,パラメータ,計算コスト,推論速度の両面での効率性を提供するUNETR++という3次元医用画像セグメンテーション手法を提案する。
我々の設計の核となるのは、空間的およびチャネル的な識別的特徴を効率的に学習する、新しい効率的な対注意ブロック(EPA)の導入である。
Synapse, BTCV, ACDC, BRaTs, Decathlon-Lungの5つのベンチマークで評価した結果, 効率と精度の両面で, コントリビューションの有効性が示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-08T18:59:57Z) - Efficient Graph Neural Network Inference at Large Scale [54.89457550773165]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、幅広いアプリケーションで優れた性能を示している。
既存のスケーラブルなGNNは、線形伝搬を利用して特徴を前処理し、トレーニングと推論の手順を高速化する。
本稿では,そのトポロジ情報に基づいて各ノードに対してパーソナライズされた伝搬順序を生成する適応的伝搬順序法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-01T14:38:18Z) - Scalable Method for Eliminating Residual $ZZ$ Interaction between
Superconducting Qubits [14.178204625914194]
固定周波数トランスモン量子ビット間の残差$ZZ$相互作用を完全にキャンセルする手法を実際に示す。
2ビットのエンタングリング位相と$Z$相関を計測し,キャンセル性能を検証した。
提案手法は,各qubit-qubit接続の独立アドレナビリティを実現し,可変および可変の両カウンタに適用可能である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-26T02:04:49Z) - Suppression of crosstalk in superconducting qubits using dynamical
decoupling [0.0]
相互接続されたトランモン量子ビットを持つ超超伝導量子プロセッサはノイズが多く、様々なエラーを起こしやすい。
固定周波数トランスモンアーキテクチャにおけるキュービット間のZZ結合は常に存在し、コヒーレントかつ非コヒーレントなクロストークエラーに寄与する。
我々は,クロストークを抑えるために動的デカップリングを用いることを提案し,IBM量子クラウドプロセッサの実験を通じて,このスキームの成功を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-10T09:16:05Z) - Amortized Auto-Tuning: Cost-Efficient Transfer Optimization for
Hyperparameter Recommendation [83.85021205445662]
本稿では,機械学習モデルのチューニングを高速化する自動チューニング(AT2)を提案する。
マルチタスクマルチ忠実ベイズ最適化フレームワークの徹底的な解析を行い、最適なインスタンス化-アモータイズ自動チューニング(AT2)を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-17T00:01:18Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。