Fugu-MT 論文翻訳(概要): Image Acquisition Planning for Earth Observation Satellites with a Quantum Annealer

論文の概要: Image Acquisition Planning for Earth Observation Satellites with a Quantum Annealer

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.09724v1
Date: Wed, 17 Jun 2020 08:55:37 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-13 15:58:11.982130
Title: Image Acquisition Planning for Earth Observation Satellites with a Quantum Annealer
Title（参考訳）: 量子アニーラを用いた地球観測衛星の画像取得計画
Authors: Tobias Stollenwerk, Vincent Michaud, Elisabeth Lobe, Mathieu Picard, Achim Basermann, Thierry Botter
Abstract要約: 我々は、地球観測ミッションの計画において、最先端の古典的最適化手法をD-Wave 2000Q量子アニールと比較した。量子アニールラーの解の質は、小さな問題の場合で用いられる方法に匹敵するが、量子アニールラーの精度の限界により急速に低下する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.35232085374661287
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present a comparison study of state-of-the-art classical optimisation methods to a D-Wave 2000Q quantum annealer for the planning of Earth observation missions. The problem is to acquire high value images while obeying the attitude manoeuvring constraint of the satellite. In order to investigate close to real-world problems, we created benchmark problems by simulating realistic scenarios. Our results show that a tuned quantum annealing approach can run faster than a classical exact solver for some of the problem instances. Moreover, we find that the solution quality of the quantum annealer is comparable to the heuristic method used operationally for small problem instances, but degrades rapidly due to the limited precision of the quantum annealer.
Abstract（参考訳）: 本稿では,d-wave 2000q量子アニーラを用いた地球観測ミッションの計画のための最新の古典的最適化手法の比較研究を行う。問題は、衛星の制約に従わずに高価値の画像を取得することである。実世界の問題に近づき,現実的なシナリオをシミュレートしてベンチマーク問題を構築した。この結果から, 量子アニール法は古典的解法よりも高速に動作可能であることがわかった。さらに,量子アニーラの解質は,小さな問題に対して操作的に使用されるヒューリスティック法に匹敵するものの,量子アニーラの精度が限られているため,急速に劣化することがわかった。

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