論文の概要: COVID-ABS: An Agent-Based Model of COVID-19 Epidemic to Simulate Health
and Economic Effects of Social Distancing Interventions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.10532v2
- Date: Wed, 8 Jul 2020 23:12:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-23 15:22:33.880690
- Title: COVID-ABS: An Agent-Based Model of COVID-19 Epidemic to Simulate Health
and Economic Effects of Social Distancing Interventions
- Title（参考訳）: covid-abs:ソーシャルディスタンシング介入の健康と経済効果をシミュレートするエージェントベースの新型コロナウイルス流行モデル
- Authors: Petr\^onio C. L. Silva, Paulo V. C. Batista, H\'elder S. Lima, Marcos
A. Alves, Frederico G. Guimar\~aes, Rodrigo C. P. Silva
- Abstract要約: SARS-CoV-2による新型コロナウイルスのパンデミックは、世界中の公衆衛生と経済に直接影響を与えている。
本稿では、パンデミックのダイナミクスをシミュレートする新しいSEIR(Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)エージェントモデルであるCOVID-ABSを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: The COVID-19 pandemic due to the SARS-CoV-2 coronavirus has directly impacted
the public health and economy worldwide. To overcome this problem, countries
have adopted different policies and non-pharmaceutical interventions for
controlling the spread of the virus. This paper proposes the COVID-ABS, a new
SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered) agent-based model that aims to
simulate the pandemic dynamics using a society of agents emulating people,
business and government. Seven different scenarios of social distancing
interventions were analyzed, with varying epidemiological and economic effects:
(1) do nothing, (2) lockdown, (3) conditional lockdown, (4) vertical isolation,
(5) partial isolation, (6) use of face masks, and (7) use of face masks
together with 50% of adhesion to social isolation. In the impossibility of
implementing scenarios with lockdown, which present the lowest number of deaths
and highest impact on the economy, scenarios combining the use of face masks
and partial isolation can be the more realistic for implementation in terms of
social cooperation. The COVID-ABS model was implemented in Python programming
language, with source code publicly available. The model can be easily extended
to other societies by changing the input parameters, as well as allowing the
creation of a multitude of other scenarios. Therefore, it is a useful tool to
assist politicians and health authorities to plan their actions against the
COVID-19 epidemic.
- Abstract（参考訳）: SARS-CoV-2による新型コロナウイルスのパンデミックは、世界中の公衆衛生と経済に直接影響を与えている。
この問題を解決するため、各国はウイルスの拡散を抑制するために異なる政策と非薬剤的介入を講じてきた。
本稿では,人,企業,政府を模倣するエージェントの社会を用いて,パンデミックのダイナミクスをシミュレートする新たなエージェントベースモデルであるcovid-19-absを提案する。
その結果,(1)何もせず,(2)ロックダウン,(3)条件付きロックダウン,(4)垂直隔離,(5)部分隔離,(6)顔マスクの使用,(7)顔マスクの使用,および50%の社会的孤立への密着性,の7つの要因が分析された。
ロックダウンによるシナリオの実施が不可能で、死亡者数が最も少なく、経済に最も影響を与える場合、フェイスマスクの使用と部分隔離を組み合わせるシナリオは、社会協力の観点からの実施においてより現実的なものとなり得る。
COVID-ABSモデルはPythonプログラミング言語で実装され、ソースコードが公開されている。
このモデルは、入力パラメータを変更したり、様々なシナリオを作成できるようにすることで、他の社会にも容易に拡張できる。
そのため、政治家や保健当局が新型コロナウイルス対策を計画する上で有用なツールである。
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