論文の概要: Dashboard of sentiment in Austrian social media during COVID-19
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.11158v1
- Date: Fri, 19 Jun 2020 14:42:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-13 11:23:03.144384
- Title: Dashboard of sentiment in Austrian social media during COVID-19
- Title（参考訳）: オーストリアのソーシャルメディアにおける「Dashboard of sentiment」と「Dashboard」
- Authors: Max Pellert, Jana Lasser, Hannah Metzler and David Garcia
- Abstract要約: 3つの異なるデータソースからのデジタルトレースを用いて、感情力学の自己更新モニタを構築する。
私たちはWebスクレイピングとAPIアクセスを使って、ニュースプラットフォームであるderstandard.at、Twitter、学生向けのチャットプラットフォームからデータを取得する。
同様のツールの開発に関心のある他の研究者に資料を提供するため、ワークフローの技術的な詳細を文書化します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.12656629989060433
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: To track online emotional expressions of the Austrian population close to
real-time during the COVID-19 pandemic, we build a self-updating monitor of
emotion dynamics using digital traces from three different data sources. This
enables decision makers and the interested public to assess issues such as the
attitude towards counter-measures taken during the pandemic and the possible
emergence of a (mental) health crisis early on. We use web scraping and API
access to retrieve data from the news platform derstandard.at, Twitter and a
chat platform for students. We document the technical details of our workflow
in order to provide materials for other researchers interested in building a
similar tool for different contexts. Automated text analysis allows us to
highlight changes of language use during COVID-19 in comparison to a neutral
baseline. We use special word clouds to visualize that overall difference.
Longitudinally, our time series show spikes in anxiety that can be linked to
several events and media reporting. Additionally, we find a marked decrease in
anger. The changes last for remarkably long periods of time (up to 12 weeks).
We discuss these and more patterns and connect them to the emergence of
collective emotions. The interactive dashboard showcasing our data is available
online under http://www.mpellert.at/covid19_monitor_austria/. Our work has
attracted media attention and is part of an web archive of resources on
COVID-19 collected by the Austrian National Library.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの間、オーストリア国民のオンライン感情表現をリアルタイムで追跡するために、3つの異なるデータソースからのデジタルトレースを用いて、感情動態の自己更新モニターを構築した。
これにより、意思決定者や関係者は、パンデミック時の対策に対する態度や、(精神的な)健康危機の早期発生などの問題を評価することができる。
私たちはWebスクレイピングとAPIアクセスを使って、ニュースプラットフォームであるderstandard.at、Twitter、学生向けのチャットプラットフォームからデータを取得する。
ワークフローの技術的な詳細を文書化し、異なるコンテキスト向けに同様のツールを構築することに興味のある他の研究者に資料を提供する。
テキストの自動解析により、中性ベースラインと比較して、COVID-19中の言語使用の変化を強調できる。
私たちは、その全体的な違いを可視化するために特別なワードクラウドを使用します。
時系列では、いくつかの出来事やメディアの報道に結びつく不安が急増している。
さらに、怒りの顕著な減少も見られます。
変更は、非常に長い期間(最大12週間)にわたって続きます。
これらのパターンについて議論し、それらを集団的感情の出現と結びつける。
当社のデータを示すインタラクティブダッシュボードは、http://www.mpellert.at/covid19_monitor_austria/でオンラインで利用できます。
私たちの作品はメディアの注目を集め、オーストリア国立図書館が収集したcovid-19に関するwebアーカイブの一部となっている。
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