論文の概要: Human Emotion Detection from Audio and Video Signals
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.11871v1
- Date: Sun, 21 Jun 2020 18:36:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-18 12:42:43.554033
- Title: Human Emotion Detection from Audio and Video Signals
- Title(参考訳): 音声・ビデオ信号からの人間の感情検出
- Authors: Sai Nikhil Chennoor, B.R.K. Madhur, Moujiz Ali, T. Kishore Kumar
- Abstract要約: 機械が人間の感情を理解し、それに従って行動する能力は、今日の世界に対する大きな関心の1つとなっている。
このモデルは、問題を起こし、それを表現できないユーザベースを明示的に対象とします。
また、このモデルの音声処理技術は、映像品質が劣る場合や、その逆の場合の感情を推定する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The primary objective is to teach a machine about human emotions, which has
become an essential requirement in the field of social intelligence, also
expedites the progress of human-machine interactions. The ability of a machine
to understand human emotion and act accordingly has been a choice of great
interest in today's world. The future generations of computers thus must be
able to interact with a human being just like another. For example, people who
have Autism often find it difficult to talk to someone about their state of
mind. This model explicitly targets the userbase who are troubled and fail to
express it. Also, this model's speech processing techniques provide an estimate
of the emotion in the case of poor video quality and vice-versa.
- Abstract(参考訳): 第一の目的は、人間の感情について機械に教えることであり、それは社会知性の分野で必須の要件となり、人間と機械の相互作用の進行を早める。
機械が人間の感情を理解し、それに従って行動する能力は、今日の世界への大きな関心の選択である。
したがって、未来の世代のコンピュータは、人間と対話できなければならない。
例えば、自閉症の人は、自分の心の状態について誰かと話すことが難しいと感じることが多い。
このモデルは、問題を起こし、それを表現できないユーザーベースを明示的にターゲットしています。
また,このモデルの音声処理技術は,映像品質の低さや逆の場合には感情を推定する。
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