論文の概要: Robots with Different Embodiments Can Express and Influence Carefulness
in Object Manipulation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.02058v1
- Date: Wed, 3 Aug 2022 13:26:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-08-04 14:16:39.742887
- Title: Robots with Different Embodiments Can Express and Influence Carefulness
in Object Manipulation
- Title(参考訳): 異なる身体を持つロボットが表現でき、物体操作における注意度に影響を与える
- Authors: Linda Lastrico, Luca Garello, Francesco Rea, Nicoletta Noceti, Fulvio
Mastrogiovanni, Alessandra Sciutti, Alessandro Carf\`i
- Abstract要約: 本研究では,2つのロボットによるコミュニケーション意図による物体操作の知覚について検討する。
ロボットの動きを設計し,物体の搬送時に注意を喚起するか否かを判断した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 104.5440430194206
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Humans have an extraordinary ability to communicate and read the properties
of objects by simply watching them being carried by someone else. This level of
communicative skills and interpretation, available to humans, is essential for
collaborative robots if they are to interact naturally and effectively. For
example, suppose a robot is handing over a fragile object. In that case, the
human who receives it should be informed of its fragility in advance, through
an immediate and implicit message, i.e., by the direct modulation of the
robot's action. This work investigates the perception of object manipulations
performed with a communicative intent by two robots with different embodiments
(an iCub humanoid robot and a Baxter robot). We designed the robots' movements
to communicate carefulness or not during the transportation of objects. We
found that not only this feature is correctly perceived by human observers, but
it can elicit as well a form of motor adaptation in subsequent human object
manipulations. In addition, we get an insight into which motion features may
induce to manipulate an object more or less carefully.
- Abstract(参考訳): 人間は、他人によって運ばれているのを単に見ているだけで、オブジェクトの特性をコミュニケーションし、読み取る能力がある。
このレベルのコミュニケーション能力と解釈は、人間に提供され、自然かつ効果的に相互作用するならば、協調ロボットにとって不可欠である。
例えば、ロボットが壊れやすい物体を渡していると仮定する。
この場合、受信した人間は、ロボットの動作を直接変調することで、即時かつ暗黙のメッセージを通じて、その脆弱さを事前に知らせるべきである。
本研究では、異なる実施形態の2つのロボット(iCubヒューマノイドロボットとBaxterロボット)によるコミュニケーション意図による物体操作の知覚について検討する。
ロボットの動きは,物体の搬送時に注意を伝達するか否かを判断する。
我々は、この特徴が人間の観察者によって正しく認識されているだけでなく、その後のヒトの物体操作における運動適応の形式も引き起こすことを発見した。
さらに、動きの特徴が物体を多かれ少なかれ慎重に操作することを誘導する可能性についての洞察を得る。
関連論文リスト
- Built Different: Tactile Perception to Overcome Cross-Embodiment Capability Differences in Collaborative Manipulation [1.9048510647598207]
触覚は、人間とロボットのアシスタントの間で暗黙のコミュニケーションを行う強力な手段である。
本稿では,触覚がロボットシステム間での身体間差異をいかに超越させるかを検討する。
本研究では,ロボットと人間が協調して宇宙空間で物体を操る,協調作業を可能にする方法を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-23T10:45:41Z) - Open-World Object Manipulation using Pre-trained Vision-Language Models [72.87306011500084]
ロボットが人からの指示に従うためには、人間の語彙の豊かな意味情報を繋げなければならない。
我々は、事前学習された視覚言語モデルを利用して、オブジェクト識別情報を抽出するシンプルなアプローチを開発する。
実際の移動マニピュレータにおける様々な実験において、MOOはゼロショットを様々な新しいオブジェクトカテゴリや環境に一般化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-02T01:55:10Z) - Explain yourself! Effects of Explanations in Human-Robot Interaction [10.389325878657697]
ロボット決定の説明は、ユーザーの知覚に影響を与え、信頼性を正当化し、信頼を高める。
ロボットが人間の知覚に与える影響は、まだ十分に研究されていない。
本研究は、人間とロボットの相互作用を説明する必要性と可能性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-09T15:54:27Z) - Synthesis and Execution of Communicative Robotic Movements with
Generative Adversarial Networks [59.098560311521034]
我々は、繊細な物体を操作する際に人間が採用するのと同じキネマティクス変調を2つの異なるロボットプラットフォームに転送する方法に焦点を当てる。
我々は、ロボットのエンドエフェクターが採用する速度プロファイルを、異なる特徴を持つ物体を輸送する際に人間が何をするかに触発されて調整する。
我々は、人体キネマティクスの例を用いて訓練され、それらを一般化し、新しい有意義な速度プロファイルを生成する、新しいジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークアーキテクチャを利用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-29T15:03:05Z) - From Movement Kinematics to Object Properties: Online Recognition of
Human Carefulness [112.28757246103099]
ロボットは、視覚だけで、人間のパートナーが物体を動かす際に注意を払っているかを、どのようにオンラインで推測できるかを示す。
我々は,低解像度カメラでも高い精度(最大81.3%)でこの推論を行うことができることを示した。
パートナーの行動を観察することによる動きの注意の迅速な認識により、ロボットはオブジェクトに対する行動に適応し、人間のパートナーと同じケアの度合いを示すことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-01T16:03:13Z) - Careful with That! Observation of Human Movements to Estimate Objects
Properties [106.925705883949]
我々は、物体の重さについての洞察を伝える人間の運動行動の特徴に焦点を当てる。
最後の目標は、ロボットがオブジェクトハンドリングに必要なケアの度合いを自律的に推測できるようにすることです。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-02T08:14:56Z) - Human Grasp Classification for Reactive Human-to-Robot Handovers [50.91803283297065]
本稿では,ロボットが人間に遭遇するロボットのハンドオーバに対するアプローチを提案する。
対象物をさまざまな手形やポーズで保持する典型的な方法をカバーする,人間の把握データセットを収集する。
本稿では,検出した把握位置と手の位置に応じて人手から対象物を取り出す計画実行手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-12T19:58:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。