論文の概要: Quantum computing with neutral atoms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.12326v2
- Date: Fri, 18 Sep 2020 09:44:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-13 04:58:48.539555
- Title: Quantum computing with neutral atoms
- Title(参考訳): 中性原子を用いた量子コンピューティング
- Authors: Loic Henriet, Lucas Beguin, Adrien Signoles, Thierry Lahaye, Antoine
Browaeys, Georges-Olivier Reymond and Christophe Jurczak
- Abstract要約: 我々は、中性原子量子プロセッサの主特性を原子/量子ビットからアプリケーションインターフェースまで概説する。
最適化課題から量子システムのシミュレーションまで、どのように応用できるかを示す。
本稿では,中性原子量子プロセッサの100-1000量子ビット領域における本質的な拡張性を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The manipulation of neutral atoms by light is at the heart of countless
scientific discoveries in the field of quantum physics in the last three
decades. The level of control that has been achieved at the single particle
level within arrays of optical traps, while preserving the fundamental
properties of quantum matter (coherence, entanglement, superposition), makes
these technologies prime candidates to implement disruptive computation
paradigms. In this paper, we review the main characteristics of these devices
from atoms / qubits to application interfaces, and propose a classification of
a wide variety of tasks that can already be addressed in a computationally
efficient manner in the Noisy Intermediate Scale Quantum era we are in. We
illustrate how applications ranging from optimization challenges to simulation
of quantum systems can be explored either at the digital level (programming
gate-based circuits) or at the analog level (programming Hamiltonian
sequences). We give evidence of the intrinsic scalability of neutral atom
quantum processors in the 100-1,000 qubits range and introduce prospects for
universal fault tolerant quantum computing and applications beyond quantum
computing.
- Abstract(参考訳): 光による中性原子の操作は、過去30年間で量子物理学の分野で数え切れないほどの科学的発見の核心である。
量子物質の基本的な性質(コヒーレンス、絡み合い、重ね合わせ)を保ちながら、光学トラップの配列内の単一粒子レベルで達成された制御レベルは、これらの技術が破壊的計算パラダイムを実装するための第一候補となる。
本稿では,原子/量子ビットからアプリケーションインタフェースに至るまで,これらのデバイスの主な特性を概観し,我々が今いるノイズ中間量子時代において,計算的に効率的に処理できる幅広いタスクの分類を提案する。
本稿では,最適化課題から量子システムのシミュレーションまで,デジタルレベル(ゲートベース回路のプログラミング)やアナログレベル(ハミルトンシーケンスのプログラミング)まで,さまざまな応用について述べる。
我々は、100-1000量子ビットの範囲における中性原子量子プロセッサの固有スケーラビリティの証拠を与え、普遍的フォールトトレラント量子コンピューティングと量子コンピューティング以外の応用への展望を紹介する。
関連論文リスト
- The curse of random quantum data [62.24825255497622]
量子データのランドスケープにおける量子機械学習の性能を定量化する。
量子機械学習におけるトレーニング効率と一般化能力は、量子ビットの増加に伴い指数関数的に抑制される。
この結果は量子カーネル法と量子ニューラルネットワークの広帯域限界の両方に適用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-19T12:18:07Z) - Quantum Equilibrium Propagation for efficient training of quantum systems based on Onsager reciprocity [0.0]
平衡伝播(Equilibrium propagation、EP)は、平衡に緩和する古典的なエネルギーモデルに導入され応用された手順である。
ここでは、EPとOnsagerの相互性を直接接続し、これを利用してEPの量子バージョンを導出する。
これは任意の量子系の可観測物の期待値に依存する損失関数の最適化に使うことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-10T17:22:09Z) - Toward coherent quantum computation of scattering amplitudes with a
measurement-based photonic quantum processor [0.0]
格子QCDにより現在アクセス不能な散乱可観測物の研究に量子光学シミュレーションを用いることの可能性について論じる。
計測に基づくフォトニック量子コンピューティングの最近の進歩は、必要なエキゾチックゲートを決定論的に生成するために活用できることが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-19T21:36:07Z) - Quantum algorithms: A survey of applications and end-to-end complexities [90.05272647148196]
期待されている量子コンピュータの応用は、科学と産業にまたがる。
本稿では,量子アルゴリズムの応用分野について検討する。
私たちは、各領域における課題と機会を"エンドツーエンド"な方法で概説します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-04T17:53:55Z) - Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。
我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。
これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-29T18:00:01Z) - Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。
量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-04T23:37:45Z) - Near-Term Quantum Computing Techniques: Variational Quantum Algorithms,
Error Mitigation, Circuit Compilation, Benchmarking and Classical Simulation [5.381727213688375]
私たちはまだ、本格的な量子コンピュータの成熟まで長い道のりを歩んでいます。
注目すべき課題は、非自明なタスクを確実に実行可能なアプリケーションを開発することです。
誤りを特徴づけ、緩和するために、いくつかの短期量子コンピューティング技術が提案されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-16T07:53:15Z) - Learning Quantum Systems [0.0]
量子技術は、セキュアな通信、高性能コンピューティング、超精密センシングにおける画期的な応用によって、私たちの社会に革命をもたらすと約束している。
量子技術のスケールアップにおける主な特徴の1つは、量子システムの複雑さがその大きさと指数関数的にスケールすることである。
これは、量子状態の効率的なキャリブレーション、ベンチマーク、検証とその動的制御において深刻な問題を引き起こす。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-01T09:47:26Z) - Scalable Simulation of Quantum Measurement Process with Quantum
Computers [13.14263204660076]
量子計測過程をエミュレートする量子ビットモデルを提案する。
1つのモデルは単一光子検出によって動機付けされ、もう1つはスピン測定によって動機付けされる。
我々はSchr"odinger cat-like状態を生成し、それに対応する量子回路を明示的に示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-28T14:21:43Z) - Noisy Quantum Kernel Machines [58.09028887465797]
量子学習マシンの新たなクラスは、量子カーネルのパラダイムに基づくものである。
消散と脱コヒーレンスがパフォーマンスに与える影響について検討する。
量子カーネルマシンでは,デコヒーレンスや散逸を暗黙の正規化とみなすことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-26T09:52:02Z) - The Hintons in your Neural Network: a Quantum Field Theory View of Deep
Learning [84.33745072274942]
線形および非線形の層をユニタリ量子ゲートとして表現する方法を示し、量子モデルの基本的な励起を粒子として解釈する。
ニューラルネットワークの研究のための新しい視点と技術を開くことに加えて、量子定式化は光量子コンピューティングに適している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-08T17:24:29Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。