論文の概要: A First Look at Privacy Analysis of COVID-19 Contact Tracing Mobile
Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.13354v3
- Date: Sun, 16 Aug 2020 09:09:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-13 00:32:41.411799
- Title: A First Look at Privacy Analysis of COVID-19 Contact Tracing Mobile
Applications
- Title（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)接触追跡モバイルアプリケーションのプライバシ分析
- Authors: Muhammad Ajmal Azad, Junaid Arshad, Ali Akmal, Farhan Riaz, Sidrah
Abdullah, Muhammad Imran, and Farhan Ahmad
- Abstract要約: 2019年12月の新型コロナウイルス(COVID-19)の流行は、新型コロナウイルスの症状を示す人々を追跡し、追跡し、隔離するモバイルアプリケーションが急増している。
内蔵センサーを使うことで、ユーザーの個人情報が開示される可能性があるため、ユーザーのプライバシーとセキュリティに脅威をもたらす可能性がある。
本稿では、新型コロナウイルスの感染拡大を封じ込め、人々の生活を正常に戻すために設計された、多数のスマートフォンアプリケーションについて分析する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.592774078025348
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Today's smartphones are equipped with a large number of powerful value-added
sensors and features such as a low power Bluetooth sensor, powerful embedded
sensors such as the digital compass, accelerometer, GPS sensors, Wi-Fi
capabilities, microphone, humidity sensors, health tracking sensors, and a
camera, etc. These value-added sensors have revolutionized the lives of the
human being in many ways such, as tracking the health of the patients and
movement of doctors, tracking employees movement in large manufacturing units,
and monitoring the environment, etc. These embedded sensors could also be used
for large-scale personal, group, and community sensing applications especially
tracing the spread of certain diseases. Governments and regulators are turning
to use these features to trace the people thought to have symptoms of certain
diseases or virus e.g. COVID-19. The outbreak of COVID-19 in December 2019, has
seen a surge of the mobile applications for tracing, tracking and isolating the
persons showing COVID-19 symptoms to limit the spread of disease to the larger
community. The use of embedded sensors could disclose private information of
the users thus potentially bring threat to the privacy and security of users.
In this paper, we analyzed a large set of smartphone applications that have
been designed to contain the spread of the COVID-19 virus and bring the people
back to normal life. Specifically, we have analyzed what type of permission
these smartphone apps require, whether these permissions are necessary for the
track and trace, how data from the user devices is transported to the analytic
center, and analyzing the security measures these apps have deployed to ensure
the privacy and security of users.
- Abstract（参考訳）: 今日のスマートフォンには、多数の強力な付加価値センサーと、低消費電力Bluetoothセンサー、デジタルコンパス、加速度計、GPSセンサー、Wi-Fi機能、マイク、湿度センサー、健康トラッキングセンサー、カメラなどの強力な組み込みセンサーを備えている。
これらの付加価値センサーは、患者の健康状態や医師の動きの追跡、大規模な製造ユニットでの従業員の動きの追跡、環境の監視など、さまざまな方法で人間の生活に革命をもたらした。
これらの組み込みセンサーは、特に特定の病気の拡散を追跡する大規模な個人、グループ、コミュニティセンシングアプリケーションにも使用できる。
政府や規制当局は、新型コロナウイルス(COVID-19)など特定の病気やウイルスの症状があると思われる人々を追跡するために、これらの機能を活用しようとしている。
2019年12月の新型コロナウイルス(covid-19)の流行は、新型コロナウイルス(covid-19)の症状を示す人々を追跡、追跡、隔離するためのモバイルアプリケーションの増加を目にしている。
組み込みセンサーの使用は、ユーザーの個人情報を開示し、ユーザーのプライバシーとセキュリティに脅威をもたらす可能性がある。
本稿では、新型コロナウイルス(covid-19)の感染拡大を封じ込め、人々を普通の生活に戻せるように設計されたスマートフォンの大規模なアプリケーションを分析した。
具体的には、これらのスマートフォンアプリが必要とする許可の種類、追跡と追跡にこれらの許可が必要かどうか、ユーザデバイスからのデータを分析センターに転送する方法について分析し、これらのアプリがユーザのプライバシーとセキュリティを確保するために展開したセキュリティ対策を分析した。
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