論文の概要: Wireless Crowd Detection for Smart Overtourism Mitigation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.09158v1
• Date: Wed, 14 Feb 2024 13:20:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-15 15:29:41.382682
• Title: Wireless Crowd Detection for Smart Overtourism Mitigation
• Title（参考訳）: スマートオーバーツーリズム緩和のための無線集団検出
• Authors: Tom\'as Mestre Santos, Rui Neto Marinheiro, Fernando Brito e Abreu
• Abstract要約: この章では、モバイルデバイスのワイヤレスアクティビティに基づいたオーバツーリズムを監視するための、低コストなアプローチについて説明する。 群集センサは、無線技術のトレース要素を検出することで、周囲のモバイルデバイスの数をカウントする。 いくつかの技術で検出プログラムを実行し、指紋解析の結果は匿名データベースにのみローカルに保存される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 50.031356998422815
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Overtourism occurs when the number of tourists exceeds the carrying capacity of a destination, leading to negative impacts on the environment, culture, and quality of life for residents. By monitoring overtourism, destination managers can identify areas of concern and implement measures to mitigate the negative impacts of tourism while promoting smarter tourism practices. This can help ensure that tourism benefits both visitors and residents while preserving the natural and cultural resources that make these destinations so appealing. This chapter describes a low-cost approach to monitoring overtourism based on mobile devices' wireless activity. A flexible architecture was designed for a smart tourism toolkit to be used by Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) in crowding management solutions, to build better tourism services, improve efficiency and sustainability, and reduce the overwhelming feeling of pressure in critical hotspots. The crowding sensors count the number of surrounding mobile devices, by detecting trace elements of wireless technologies, mitigating the effect of MAC address randomization. They run detection programs for several technologies, and fingerprinting analysis results are only stored locally in an anonymized database, without infringing privacy rights. After that edge computing, sensors communicate the crowding information to a cloud server, by using a variety of uplink techniques to mitigate local connectivity limitations, something that has been often disregarded in alternative approaches. Field validation of sensors has been performed on Iscte's campus. Preliminary results show that these sensors can be deployed in multiple scenarios and provide a diversity of spatio-temporal crowding data that can scaffold tourism overcrowding management strategies.
• Abstract（参考訳）: オーバーツーリズムは、観光客が目的地の輸送能力を超えると起こり、住民の環境、文化、生活の質に悪影響を及ぼす。 オーバツーリズムの監視により、目的地管理者は関心領域を特定し、よりスマートな観光の実践を促進しながら、観光のネガティブな影響を軽減するための対策を実施できる。 これは観光が観光客と住民の両方に利益をもたらすのに役立ち、観光地が魅力を増す自然と文化の資源を保護している。 本章では,モバイルデバイスの無線アクティビティに基づくオーバーツーリズムを監視するための,低コストなアプローチについて述べる。 フレキシブルなアーキテクチャは、クラウド管理ソリューションにおける中小規模企業(中小企業)によるスマート観光ツールキットの使用、より良い観光サービスの構築、効率と持続性の向上、重要なホットスポットにおける圧倒的な圧力感の低減のために設計された。 群集センサは、無線技術のトレース要素を検出し、MACアドレスランダム化の効果を緩和することにより、周辺機器の数をカウントする。 彼らはいくつかの技術の検出プログラムを実行し、指紋解析の結果はプライバシーの権利を侵害することなく、匿名データベースにローカルに保存される。 エッジコンピューティングの後、センサーは、様々なアップリンク技術を使用して、クラウドサーバーに群がる情報を伝達し、ローカル接続の制限を緩和する。 センサのフィールド検証はiscteのキャンパスで行われている。 予備的な結果から,これらのセンサは複数のシナリオに展開可能であり,多種多様な時空間群集データを提供することで,足場観光の混雑管理戦略を実現することができる。

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