論文の概要: Fine granularity access in interactive compression of 360-degree images
based on rate-adaptive channel codes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.14239v2
- Date: Fri, 21 Aug 2020 13:45:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-17 04:24:21.420457
- Title: Fine granularity access in interactive compression of 360-degree images
based on rate-adaptive channel codes
- Title（参考訳）: レート適応チャネル符号に基づく360度画像の対話圧縮における微細粒度アクセス
- Authors: Navid Mahmoudian Bidgoli, Thomas Maugey, Aline Roumy
- Abstract要約: 一方向画像の対話的圧縮方式を提案する。
提案手法は,従来のタイル方式よりも少ないコストで,より優れた伝送レートが得られることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 25.563269927604395
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we propose a new interactive compression scheme for
omnidirectional images. This requires two characteristics: efficient
compression of data, to lower the storage cost, and random access ability to
extract part of the compressed stream requested by the user (for reducing the
transmission rate). For efficient compression, data needs to be predicted by a
series of references that have been pre-defined and compressed. This contrasts
with the spirit of random accessibility. We propose a solution for this problem
based on incremental codes implemented by rate-adaptive channel codes. This
scheme encodes the image while adapting to any user request and leads to an
efficient coding that is flexible in extracting data depending on the available
information at the decoder. Therefore, only the information that is needed to
be displayed at the user's side is transmitted during the user's request, as if
the request was already known at the encoder. The experimental results
demonstrate that our coder obtains a better transmission rate than the
state-of-the-art tile-based methods at a small cost in storage. Moreover, the
transmission rate grows gradually with the size of the request and avoids a
staircase effect, which shows the perfect suitability of our coder for
interactive transmission.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,全方位画像のインタラクティブ圧縮方式を提案する。
これには、データの効率的な圧縮、ストレージコストの低減、ユーザが要求する圧縮ストリームの一部を抽出するランダムアクセス能力(送信レートの低減)の2つの特性が必要である。
効率的な圧縮には、事前に定義され圧縮された一連の参照によってデータを予測する必要がある。
これはランダムアクセシビリティの精神とは対照的である。
本稿では,レート適応型チャネルコードによって実装されたインクリメンタルコードに基づくこの問題に対する解決策を提案する。
このスキームは、任意のユーザ要求に適応しながら画像をエンコードし、デコーダで利用可能な情報に応じてデータを柔軟に抽出する効率的なコーディングに繋がる。
したがって、要求が既にエンコーダで知られていたかのように、ユーザの要求の間、ユーザ側で表示される必要のある情報のみを送信する。
実験結果から,本コーダは,少ないストレージコストで,最先端タイル方式よりも優れた伝送率が得られることがわかった。
さらに, 送信速度は要求の大きさに応じて徐々に増加し, 段差効果を回避し, 対話型伝送におけるコーダの完全適合性を示す。
関連論文リスト
- Neural-based Video Compression on Solar Dynamics Observatory Images [8.73521037463594]
NASAのソーラー・ダイナミクス・オブザーバトリー(SDO)ミッションは、太陽の日常活動を監視するために膨大なデータを収集する。
データ圧縮は、限られたテレメトリレートによって引き起こされる課題に対処する上で重要な役割を果たす。
本稿では,SDOの画像データ収集における圧縮率の高いニューラルビデオ圧縮手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-12T21:24:25Z) - Once-for-All: Controllable Generative Image Compression with Dynamic Granularity Adaption [57.056311855630916]
本稿では,制御可能な生成画像圧縮フレームワークである制御-GICを提案する。
高忠実度および一般性圧縮を確保しつつ、広帯域での微粒化適応を可能にする。
我々は、歴史的符号化された多粒度表現に遡ることができる条件条件付き条件付けを開発する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-02T14:22:09Z) - Enhancing the Rate-Distortion-Perception Flexibility of Learned Image
Codecs with Conditional Diffusion Decoders [7.485128109817576]
本研究では,デコーダとして使用する場合,条件拡散モデルが生成圧縮タスクにおいて有望な結果をもたらすことを示す。
本稿では,デコーダとして使用する場合,条件拡散モデルが生成圧縮タスクにおいて有望な結果をもたらすことを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-05T11:48:35Z) - MISC: Ultra-low Bitrate Image Semantic Compression Driven by Large Multimodal Model [78.4051835615796]
本稿では,マルチモーダル画像セマンティック圧縮法を提案する。
画像の意味情報を抽出するLMMエンコーダと、その意味に対応する領域を特定するマップエンコーダと、非常に圧縮されたビットストリームを生成する画像エンコーダと、前記情報に基づいて画像を再構成するデコーダとからなる。
知覚50%を節約しながら最適な一貫性と知覚結果を達成することができ、これは次世代のストレージと通信において強力な可能性を持つ。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-26T17:11:11Z) - Progressive Learning with Visual Prompt Tuning for Variable-Rate Image
Compression [60.689646881479064]
本稿では,変圧器を用いた可変レート画像圧縮のためのプログレッシブラーニングパラダイムを提案する。
視覚的プロンプトチューニングにインスパイアされた私たちは,エンコーダ側とデコーダ側でそれぞれ入力画像と隠蔽特徴のプロンプトを抽出するためにLPMを使用する。
提案モデルでは, 速度歪み特性の観点から現行の可変画像法よりも優れ, スクラッチから訓練した最先端の固定画像圧縮法にアプローチする。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-23T08:29:32Z) - Analysis of the Effect of Low-Overhead Lossy Image Compression on the
Performance of Visual Crowd Counting for Smart City Applications [78.55896581882595]
画像圧縮技術は画像の品質を低下させ、精度を低下させる。
本稿では,低オーバヘッド損失画像圧縮法の適用が視覚的群集カウントの精度に与える影響を解析する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-20T19:20:03Z) - Reducing Redundancy in the Bottleneck Representation of the Autoencoders [98.78384185493624]
オートエンコーダは教師なしニューラルネットワークの一種であり、様々なタスクを解くのに使用できる。
本稿では,ボトルネック表現における特徴冗長性を明示的に罰する手法を提案する。
我々は,3つの異なるデータセットを用いた次元削減,MNISTデータセットを用いた画像圧縮,ファッションMNISTを用いた画像デノナイズという,さまざまなタスクにまたがってアプローチを検証した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-09T18:48:02Z) - Soft Compression for Lossless Image Coding [17.714164324169037]
画像に関する新しい概念である圧縮可能なインジケータ関数を提案する。
ソフト圧縮を施すことにより、同じ種類の画像の送受信に必要となる帯域幅とストレージスペースを大幅に削減することが期待される。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-11T10:59:47Z) - Ultra-low bitrate video conferencing using deep image animation [7.263312285502382]
ビデオ会議のための超低速ビデオ圧縮のための新しい深層学習手法を提案する。
我々はディープニューラルネットワークを用いて、動き情報をキーポイント変位として符号化し、デコーダ側で映像信号を再構成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-01T09:06:34Z) - Modeling Lost Information in Lossy Image Compression [72.69327382643549]
ロスシー画像圧縮は、デジタル画像の最もよく使われる演算子の1つである。
Invertible Lossy Compression (ILC) と呼ばれる新しい非可逆的フレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-22T04:04:56Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。