論文の概要: Overview of Gaussian process based multi-fidelity techniques with
variable relationship between fidelities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.16728v1
- Date: Tue, 30 Jun 2020 12:37:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-15 04:54:35.180877
- Title: Overview of Gaussian process based multi-fidelity techniques with
variable relationship between fidelities
- Title（参考訳）: 忠実度間の変動を考慮したガウス過程に基づく多忠実度技術の概要
- Authors: Lo\"ic Brevault, Mathieu Balesdent, Ali Hebbal
- Abstract要約: マルチフィデリティモデリングは、異なるフィデリティモデルをマージして、計算コストに制限のある正確な結果を提供する方法である。
忠実度モデル間の関係は多忠実度モデリングにおける重要な側面である。
本稿では,ガウス過程に基づく多忠実度モデリング手法の概要について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The design process of complex systems such as new configurations of aircraft
or launch vehicles is usually decomposed in different phases which are
characterized for instance by the depth of the analyses in terms of number of
design variables and fidelity of the physical models. At each phase, the
designers have to compose with accurate but computationally intensive models as
well as cheap but inaccurate models. Multi-fidelity modeling is a way to merge
different fidelity models to provide engineers with accurate results with a
limited computational cost. Within the context of multi-fidelity modeling,
approaches relying on Gaussian Processes emerge as popular techniques to fuse
information between the different fidelity models. The relationship between the
fidelity models is a key aspect in multi-fidelity modeling. This paper provides
an overview of Gaussian process-based multi-fidelity modeling techniques for
variable relationship between the fidelity models (e.g., linearity,
non-linearity, variable correlation). Each technique is described within a
unified framework and the links between the different techniques are
highlighted. All the approaches are numerically compared on a series of
analytical test cases and four aerospace related engineering problems in order
to assess their benefits and disadvantages with respect to the problem
characteristics.
- Abstract（参考訳）: 航空機やロケットの新しい構成のような複雑なシステムの設計プロセスは通常、設計変数の数と物理モデルの忠実性の観点から分析の深さによって特徴づけられる異なるフェーズで分解される。
各フェーズでは、設計者は正確だが計算集約的なモデルと、安価だが不正確なモデルで構成する必要がある。
マルチフィデリティモデリングは、異なるフィデリティモデルをマージして、計算コストに制限のある正確な結果を提供する方法である。
マルチフィデリティモデリングの文脈において、ガウス過程に依存するアプローチは、異なるフィデリティモデル間で情報を融合する一般的な技術として現れる。
忠実度モデル間の関係は多忠実度モデリングにおける重要な側面である。
本稿では,忠実度モデル間の可変関係(線形性,非線形性,可変相関など)に対するガウス過程に基づく多元性モデリング手法について概説する。
各テクニックは統一フレームワーク内で記述され、異なるテクニック間のリンクが強調される。
これらすべてのアプローチは、問題特性に関する利点と欠点を評価するために、一連の分析テストケースと4つの航空宇宙関連エンジニアリング問題に基づいて数値的に比較される。
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