論文の概要: An energy efficient service composition mechanism using a hybrid
meta-heuristic algorithm in a mobile cloud environment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.16771v1
- Date: Tue, 19 May 2020 21:38:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-01 14:08:45.164988
- Title: An energy efficient service composition mechanism using a hybrid
meta-heuristic algorithm in a mobile cloud environment
- Title（参考訳）: ハイブリッドメタヒューリスティックアルゴリズムを用いたモバイルクラウド環境におけるエネルギー効率の良いサービス構成機構
- Authors: Godar J. Ibrahim, Tarik A. Rashid, Mobayode O. Akinsolu
- Abstract要約: ハイブリッドShuffled Frog Leaping Algorithm and Genetic Algorithm (SFGA)を用いた移動体クラウドサービス合成の最適化にエネルギー認識機構を適用した。
実験結果から,提案機構は,現在のアルゴリズムに対する移動体クラウドコンポーネントの最小エネルギー消費,応答時間,コストで,サービス構成の実現可能性を向上させることが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9990687944474739
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: By increasing mobile devices in technology and human life, using a runtime
and mobile services has gotten more complex along with the composition of a
large number of atomic services. Different services are provided by mobile
cloud components to represent the non-functional properties as Quality of
Service (QoS), which is applied by a set of standards. On the other hand, the
growth of the energy-source heterogeneity in mobile clouds is an emerging
challenge according to the energy-saving problem in mobile nodes. To mobile
cloud service composition as an NP-Hard problem, an efficient selection method
should be taken by problem using optimal energy-aware methods that can extend
the deployment and interoperability of mobile cloud components. Also, an
energy-aware service composition mechanism is required to preserve high energy
saving scenarios for mobile cloud components. In this paper, an energy-aware
mechanism is applied to optimize mobile cloud service composition using a
hybrid Shuffled Frog Leaping Algorithm and Genetic Algorithm (SFGA).
Experimental results capture that the proposed mechanism improves the
feasibility of the service composition with minimum energy consumption,
response time, and cost for mobile cloud components against some current
algorithms.
- Abstract（参考訳）: テクノロジとヒューマンライフにおけるモバイルデバイスの増加により、多数のアトミックサービスの構成とともに、ランタイムとモバイルサービスの使用はより複雑になっています。
異なるサービスはモバイルクラウドコンポーネントによって提供され、一連の標準で適用されるQuality of Service (QoS)として機能しない特性を表す。
一方,モバイル・ノードの省エネ問題により,モバイル・クラウドにおけるエネルギー源の不均一性の増大が課題となっている。
np-hard問題としてのモバイルクラウドサービスの構成には,モバイルクラウドコンポーネントの展開と相互運用性を拡張可能な,最適なエネルギアウェア方式による効率的な選択方法が考えられる。
また,移動体クラウドコンポーネントの省エネシナリオを維持するため,エネルギー対応型サービス構成機構も必要である。
本稿では,ハイブリッドシャッフルカエル跳躍アルゴリズムと遺伝的アルゴリズム(sfga)を用いて,モバイルクラウドサービスの構成を最適化するエネルギアウェア機構を提案する。
実験結果から,提案機構は,現在のアルゴリズムに対する移動体クラウドコンポーネントの最小エネルギー消費,応答時間,コストで,サービス構成の実現可能性を向上させる。
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