論文の概要: QPSO-CD: Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm with Cauchy Distribution

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.16989v1
• Date: Sat, 27 Jun 2020 03:35:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-16 07:50:21.937273
• Title: QPSO-CD: Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm with Cauchy Distribution
• Title（参考訳）: qpso-cd:コーシー分布を用いた量子型粒子群最適化アルゴリズム
• Authors: Amandeep Singh Bhatia, Mandeep Kaur Saggi, Shenggen Zheng, Soumya Ranjan Nayak
• Abstract要約: 我々は、コーシー演算子に変異したPSO(QPSO)の量子変種と、進化計算から自然選択機構(QPSO-CD)を提示した。 コーシー分布(QPSO-CD)を用いたハイブリッド量子移動粒子群最適化の性能について検討し,その特性と比較した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Motivated by particle swarm optimization (PSO) and quantum computing theory, we have presented a quantum variant of PSO (QPSO) mutated with Cauchy operator and natural selection mechanism (QPSO-CD) from evolutionary computations. The performance of proposed hybrid quantum-behaved particle swarm optimization with Cauchy distribution (QPSO-CD) is investigated and compared with its counterparts based on a set of benchmark problems. Moreover, QPSO-CD is employed in well-studied constrained engineering problems to investigate its applicability. Further, the correctness and time complexity of QPSO-CD are analysed and compared with the classical PSO. It has been proven that QPSO-CD handles such real-life problems efficiently and can attain superior solutions in most of the problems. The experimental results showed that QPSO associated with Cauchy distribution and natural selection strategy outperforms other variants in the context of stability and convergence.
• Abstract（参考訳）: 我々は、粒子群最適化(PSO)と量子計算理論により、コーシー作用素と進化計算から自然選択機構(QPSO-CD)に変異したPSO(QPSO)の量子変種を提示した。 コーシー分布(QPSO-CD)を用いたハイブリッド量子バイアス粒子群最適化の性能について,一連のベンチマーク問題に基づいて比較検討を行った。 さらに、QPSO-CDはその適用性を調べるために、よく研究された制約付きエンジニアリング問題に採用されている。 さらに、QPSO-CDの正確性と時間的複雑さを解析し、古典的なPSOと比較する。 QPSO-CDはそのような現実の問題を効率的に処理し、ほとんどの問題において優れた解が得られることが証明されている。 実験の結果, コーシー分布と自然選択戦略に関連するQPSOは, 安定性と収束の文脈で他の変種よりも優れていた。

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