論文の概要: Limitations in quantum computing from resource constraints
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.01966v3
- Date: Sun, 8 Aug 2021 09:49:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-11 18:14:08.582900
- Title: Limitations in quantum computing from resource constraints
- Title(参考訳): 資源制約による量子コンピューティングの限界
- Authors: Marco Fellous-Asiani, Jing Hao Chai, Robert S. Whitney, Alexia
Auff\`eves, and Hui Khoon Ng
- Abstract要約: 誤差補正の量はオプティマイズ可能であり,計算精度が最大となることを示す。
これは将来の大規模量子コンピュータのエネルギー的推定の基礎を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Fault-tolerant schemes can use error correction to make a quantum computation
arbitrarily ac- curate, provided that errors per physical component are smaller
than a certain threshold and in- dependent of the computer size. However in
current experiments, physical resource limitations like energy, volume or
available bandwidth induce error rates that typically grow as the computer
grows. Taking into account these constraints, we show that the amount of error
correction can be opti- mized, leading to a maximum attainable computational
accuracy. We find this maximum for generic situations where noise is
scale-dependent. By inverting the logic, we provide experimenters with a tool
to finding the minimum resources required to run an algorithm with a given
computational accuracy. When combined with a full-stack quantum computing
model, this provides the basis for energetic estimates of future large-scale
quantum computers.
- Abstract(参考訳): フォールトトレラントスキームは、物理コンポーネント当たりのエラーが特定のしきい値よりも小さく、コンピュータサイズに依存していれば、量子計算を任意にキュレートするためにエラー補正を用いることができる。
しかし、現在の実験では、エネルギー、ボリューム、利用可能な帯域幅といった物理的資源の制限は、コンピュータの成長とともに一般的に増加するエラー率を引き起こす。
これらの制約を考慮して,誤り訂正の量がオプティマイズされ,最大到達可能な計算精度が得られることを示す。
ノイズがスケール依存の一般的な状況に対して,この最大値を求める。
論理を反転させることで、与えられた計算精度でアルゴリズムを実行するのに必要な最小のリソースを見つけるためのツールを提供する。
フルスタックの量子コンピューティングモデルと組み合わせることで、将来の大規模量子コンピュータのエネルギー的推定の基礎を提供する。
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