Fugu-MT 論文翻訳(概要): Exploratory Analysis of COVID-19 Related Tweets in North America to Inform Public Health Institutes

論文の概要: Exploratory Analysis of COVID-19 Related Tweets in North America to Inform Public Health Institutes

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.02452v1
Date: Sun, 5 Jul 2020 21:38:28 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-13 08:30:18.519567
Title: Exploratory Analysis of COVID-19 Related Tweets in North America to Inform Public Health Institutes
Title（参考訳）: 北米における新型コロナウイルス(covid-19)関連ツイートの探索的分析
Authors: Hyeju Jang, Emily Rempel, Giuseppe Carenini, Naveed Janjua
Abstract要約: 北米でのCOVID-19に対する人々の反応や懸念について調査することを目指している。トピックモデリングとアスペクトベースの感情分析を用いて、COVID-19関連ツイートを分析した。新たな介入政策を策定する際、公衆衛生機関にどのような効果が期待できるかについて議論する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 16.35823282122559
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: Social media is a rich source where we can learn about people's reactions to social issues. As COVID-19 has significantly impacted on people's lives, it is essential to capture how people react to public health interventions and understand their concerns. In this paper, we aim to investigate people's reactions and concerns about COVID-19 in North America, especially focusing on Canada. We analyze COVID-19 related tweets using topic modeling and aspect-based sentiment analysis, and interpret the results with public health experts. We compare timeline of topics discussed with timing of implementation of public health interventions for COVID-19. We also examine people's sentiment about COVID-19 related issues. We discuss how the results can be helpful for public health agencies when designing a policy for new interventions. Our work shows how Natural Language Processing (NLP) techniques could be applied to public health questions with domain expert involvement.
Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアは、社会問題に対する人々の反応を学べる豊富な情報源です。新型コロナウイルス(covid-19)は人々の生活に大きな影響を与えているため、公衆衛生の介入に対する人々の反応を捉え、その懸念を理解することが不可欠である。本稿では,北米における新型コロナウイルスに対する人々の反応と懸念について,特にカナダを中心に調査することを目的とする。トピックモデリングとアスペクトベースの感情分析を用いて、COVID-19関連ツイートを分析し、その結果を公衆衛生の専門家に解釈する。新型コロナウイルス(covid-19)に対する公衆衛生介入の実施時期と議論されるトピックのタイムラインを比較した。また、新型コロナウイルス(covid-19)関連の問題についての人々の感情についても検討する。我々は,新たな介入政策を策定するにあたって,その成果が公衆衛生機関にどのように役立つかについて議論する。我々の研究は、自然言語処理(NLP)技術が、ドメインの専門家による公衆衛生問題にどのように適用できるかを示している。

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