論文の概要: Mathematical Foundations for Social Computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.03661v1
- Date: Tue, 7 Jul 2020 17:50:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-11 01:42:50.883633
- Title: Mathematical Foundations for Social Computing
- Title（参考訳）: ソーシャルコンピューティングの数学的基礎
- Authors: Yiling Chen, Arpita Ghosh, Michael Kearns, Tim Roughgarden, and
Jennifer Wortman Vaughan
- Abstract要約: ソーシャルコンピューティングは、人々が計算システムと相互作用するメカニズムを含んでいる。
2015年6月、約25人の専門家を集めて、ソーシャルコンピューティングの数学的基盤を確立するという約束と課題について議論した。
この文書は議論されている重要なアイデアをいくつか捉えている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.041093050431183
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Social computing encompasses the mechanisms through which people interact
with computational systems: crowdsourcing systems, ranking and recommendation
systems, online prediction markets, citizen science projects, and
collaboratively edited wikis, to name a few. These systems share the common
feature that humans are active participants, making choices that determine the
input to, and therefore the output of, the system. The output of these systems
can be viewed as a joint computation between machine and human, and can be
richer than what either could produce alone. The term social computing is often
used as a synonym for several related areas, such as "human computation" and
subsets of "collective intelligence"; we use it in its broadest sense to
encompass all of these things.
Social computing is blossoming into a rich research area of its own, with
contributions from diverse disciplines including computer science, economics,
and other social sciences. Yet a broad mathematical foundation for social
computing is yet to be established, with a plethora of under-explored
opportunities for mathematical research to impact social computing.
As in other fields, there is great potential for mathematical work to
influence and shape the future of social computing. However, we are far from
having the systematic and principled understanding of the advantages,
limitations, and potentials of social computing required to match the impact on
applications that has occurred in other fields. In June 2015, we brought
together roughly 25 experts in related fields to discuss the promise and
challenges of establishing mathematical foundations for social computing. This
document captures several of the key ideas discussed.
- Abstract（参考訳）: ソーシャルコンピューティングは、クラウドソーシングシステム、ランキングとレコメンデーションシステム、オンライン予測市場、市民科学プロジェクト、協調的に編集されたwikiなど、人々が計算システムと対話するメカニズムを包含している。
これらのシステムは、人間がアクティブな参加者である共通の特徴を共有し、システムの入力、すなわち出力を決定する選択を行う。
これらのシステムの出力は、機械と人間の共同計算と見なすことができ、どちらも単独で生成できるものよりもリッチである。
社会コンピューティング」という用語は、「人間の計算」や「協力的知性」のサブセットなど、いくつかの関連分野の同義語としてよく使われます。
社会コンピューティングは、コンピュータ科学、経済学、その他の社会科学など様々な分野から貢献を得て、独自の豊富な研究領域に成長しつつある。
しかし、社会コンピューティングの広範な数学的基盤はまだ確立されておらず、社会コンピューティングに影響を及ぼす数学的研究の機会は未開拓のままである。
他の分野と同様に、数学的な仕事がソーシャルコンピューティングの未来に影響を与え、形作る大きな可能性がある。
しかし、他の分野で発生したアプリケーションへの影響に合致するために必要な、社会コンピューティングの利点、限界、可能性について体系的で原則的な理解を得るにはほど遠い。
2015年6月,約25名の関連分野の専門家を集結し,ソーシャルコンピューティングのための数学的基盤を確立する可能性と課題について議論した。
この文書は議論されている重要なアイデアをいくつか捉えている。
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