論文の概要: DISCO PAL: Diachronic Spanish Sonnet Corpus with Psychological and
Affective Labels
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.04626v3
- Date: Sun, 20 Jun 2021 19:19:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-12 04:16:16.006106
- Title: DISCO PAL: Diachronic Spanish Sonnet Corpus with Psychological and
Affective Labels
- Title（参考訳）: DisCO PAL: 心理学的・感情的なラベルを持つダイアクロニック・スパニッシュ・ソネット
- Authors: Alberto Barbado, V\'ictor Fresno, \'Angeles Manjarr\'es Riesco,
Salvador Ros
- Abstract要約: 本稿では,スペイン語ソネットの注釈付きコーパスについて,GAMを予測するために個々の単語から特徴を構築できるかどうかを解析するために検討する。
使用したコーパスには、15世紀から19世紀にかけての様々な世紀の著者による274のスペイン語ソネットが含まれている。
これにより、ソネットのコーパスは、詩推薦システム、著者の人格テキストマイニング研究、治療目的の詩の使用など、様々な用途で利用することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7205106391379026
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Nowadays, there are many applications of text mining over corpora from
different languages. However, most of them are based on texts in prose, lacking
applications that work with poetry texts. An example of an application of text
mining in poetry is the usage of features derived from their individual words
in order to capture the lexical, sublexical and interlexical meaning, and infer
the General Affective Meaning (GAM) of the text. However, even though this
proposal has been proved as useful for poetry in some languages, there is a
lack of studies for both Spanish poetry and for highly-structured poetic
compositions such as sonnets. This article presents a study over an annotated
corpus of Spanish sonnets, in order to analyse if it is possible to build
features from their individual words for predicting their GAM. The purpose of
this is to model sonnets at an affective level. The article also analyses the
relationship between the GAM of the sonnets and the content itself. For this,
we consider the content from a psychological perspective, identifying with tags
when a sonnet is related to a specific term. Then, we study how GAM changes
according to each of those psychological terms.
The corpus used contains 274 Spanish sonnets from authors of different
centuries, from 15th to 19th. This corpus was annotated by different domain
experts. The experts annotated the poems with affective and lexico-semantic
features, as well as with domain concepts that belong to psychology. Thanks to
this, the corpus of sonnets can be used in different applications, such as
poetry recommender systems, personality text mining studies of the authors, or
the usage of poetry for therapeutic purposes.
- Abstract（参考訳）: 今日では、様々な言語からのコーパスにテキストマイニングの応用が数多く存在する。
しかし、その多くは散文のテキストに基づいており、詩のテキストを扱うアプリケーションがない。
詩におけるテキストマイニングの応用例として、個々の単語から派生した特徴を用いて、語彙的、亜語彙的、インターレクシカルな意味を捉え、そのテキストの一般的な感情的意味(GAM)を推測することがある。
しかし、この提案はいくつかの言語で詩に有用であることが証明されているものの、スペイン語詩とソネットのような高度に構造化された詩作品の両方についての研究は欠如している。
本稿では,スペイン語ソネットの注釈付きコーパスについて,GAMを予測するために個々の単語から特徴を構築できるかどうかを解析するために検討する。
この目的は、感情レベルでソネットをモデル化することである。
この記事は、ソネットのGAMとコンテンツ自体との関係についても分析している。
そこで本稿では,ソネットが特定の用語に関連付けられている場合のタグを識別し,心理学的観点からその内容を考察する。
次に,GAMがそれぞれの心理的条件に応じてどのように変化するかを検討する。
このコーパスは、15世紀から19世紀にかけての異なる世紀の著者による274のスペインのソネットを含んでいる。
このコーパスは異なるドメインの専門家によって注釈付けされた。
専門家らは、詩に情緒的・語彙的特徴と、心理学に属する領域の概念を注釈した。
これにより、ソネットのコーパスは、詩推薦システム、著者のパーソナリティテキストマイニング研究、治療目的の詩の使用など、様々な用途で使用することができる。
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