論文の概要: A Computational Approach to Style in American Poetry
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.09357v1
- Date: Fri, 13 Oct 2023 18:49:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-17 22:24:28.937132
- Title: A Computational Approach to Style in American Poetry
- Title（参考訳）: アメリカの詩のスタイルに対する計算的アプローチ
- Authors: David M. Kaplan, David M. Blei
- Abstract要約: 我々は,アメリカの詩のスタイルを評価し,詩集を相互に視覚化する手法を開発した。
質的な詩批評は、様々な正書法、構文、音韻の特徴を分析するメトリクスの開発を導くのに役立ちました。
本手法は,テキストの学術研究,詩に対する直感的な個人的反応の研究,およびお気に入りの詩に基づいた読者への推薦に有効である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.41186389974801
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We develop a quantitative method to assess the style of American poems and to
visualize a collection of poems in relation to one another. Qualitative poetry
criticism helped guide our development of metrics that analyze various
orthographic, syntactic, and phonemic features. These features are used to
discover comprehensive stylistic information from a poem's multi-layered latent
structure, and to compute distances between poems in this space. Visualizations
provide ready access to the analytical components. We demonstrate our method on
several collections of poetry, showing that it better delineates poetry style
than the traditional word-occurrence features that are used in typical text
analysis algorithms. Our method has potential applications to academic research
of texts, to research of the intuitive personal response to poetry, and to
making recommendations to readers based on their favorite poems.
- Abstract（参考訳）: 我々は,アメリカの詩のスタイルを定量的に評価し,詩集を相互に視覚化する手法を開発した。
質的な詩批判は,様々な正書法,構文,音韻の特徴を分析する指標の開発に寄与した。
これらの特徴は、詩の多層潜在構造から包括的な様式的情報を発見し、この空間における詩間の距離を計算するために用いられる。
可視化は分析コンポーネントへの準備ができているアクセスを提供する。
本手法をいくつかの詩集で示し,典型的なテキスト解析アルゴリズムで使用される従来の単語出現の特徴よりも詩文の表現様式が優れていることを示す。
本手法は,テキストの学術的研究,詩に対する直感的反応の研究,お気に入りの詩に基づいて読者に推薦を行うことに潜在的に応用できる。
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