論文の概要: Animated GIF optimization by adaptive color local table management

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.04717v1
• Date: Thu, 9 Jul 2020 11:36:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-12 04:42:49.907611
• Title: Animated GIF optimization by adaptive color local table management
• Title（参考訳）: 適応色局所テーブル管理によるアニメーションGIF最適化
• Authors: Oliver Giudice (1 and 2), Dario Allegra (1), Francesco Guarnera (1 and 2), Filippo Stanco (1), Sebastiano Battiato (1 and 2) ((1) University of Catania, (2) iCTLab s.r.l. - Spin-off of University of Catania)
• Abstract要約: 提案手法は局所色表選択と色再現に基づく。 この技術は、知覚された色質を損なうことなく、バイト削減の観点で良好な結果が得られる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: After thirty years of the GIF file format, today is becoming more popular than ever: being a great way of communication for friends and communities on Instant Messengers and Social Networks. While being so popular, the original compression method to encode GIF images have not changed a bit. On the other hand popularity means that storage saving becomes an issue for hosting platforms. In this paper a parametric optimization technique for animated GIFs will be presented. The proposed technique is based on Local Color Table selection and color remapping in order to create optimized animated GIFs while preserving the original format. The technique achieves good results in terms of byte reduction with limited or no loss of perceived color quality. Tests carried out on 1000 GIF files demonstrate the effectiveness of the proposed optimization strategy.
• Abstract（参考訳）: GIFファイルフォーマットの30年が経ち、今日(米国時間10/12)は、これまで以上に人気が高まっている。 GIF画像をエンコードするオリジナルの圧縮法は、とても人気があるが、少しは変わっていない。 一方、人気は、ホスティングプラットフォームではストレージの節約が問題になることを意味する。 本稿では,アニメーションGIFのパラメトリック最適化手法を提案する。 提案手法はローカルカラーテーブルの選択とカラーリマッピングに基づいて,元のフォーマットを保存しながら,最適化されたアニメーションGIFを作成する。 この技術は、知覚された色質を損なうことなく、バイト削減の観点で良好な結果が得られる。 1000個のGIFファイルで行ったテストは,提案手法の有効性を示した。

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