論文の概要: Real-Time 4K Super-Resolution of Compressed AVIF Images. AIS 2024 Challenge Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.16484v1
• Date: Thu, 25 Apr 2024 10:12:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-26 14:09:25.152777
• Title: Real-Time 4K Super-Resolution of Compressed AVIF Images. AIS 2024 Challenge Survey
• Title（参考訳）: AVIF圧縮画像のリアルタイム4K超解像 AIS 2024 チャレンジサーベイ
• Authors: Marcos V. Conde, Zhijun Lei, Wen Li, Cosmin Stejerean, Ioannis Katsavounidis, Radu Timofte, Kihwan Yoon, Ganzorig Gankhuyag, Jiangtao Lv, Long Sun, Jinshan Pan, Jiangxin Dong, Jinhui Tang, Zhiyuan Li, Hao Wei, Chenyang Ge, Dongyang Zhang, Tianle Liu, Huaian Chen, Yi Jin, Menghan Zhou, Yiqiang Yan, Si Gao, Biao Wu, Shaoli Liu, Chengjian Zheng, Diankai Zhang, Ning Wang, Xintao Qiu, Yuanbo Zhou, Kongxian Wu, Xinwei Dai, Hui Tang, Wei Deng, Qingquan Gao, Tong Tong, Jae-Hyeon Lee, Ui-Jin Choi, Min Yan, Xin Liu, Qian Wang, Xiaoqian Ye, Zhan Du, Tiansen Zhang, Long Peng, Jiaming Guo, Xin Di, Bohao Liao, Zhibo Du, Peize Xia, Renjing Pei, Yang Wang, Yang Cao, Zhengjun Zha, Bingnan Han, Hongyuan Yu, Zhuoyuan Wu, Cheng Wan, Yuqing Liu, Haodong Yu, Jizhe Li, Zhijuan Huang, Yuan Huang, Yajun Zou, Xianyu Guan, Qi Jia, Heng Zhang, Xuanwu Yin, Kunlong Zuo, Hyeon-Cheol Moon, Tae-hyun Jeong, Yoonmo Yang, Jae-Gon Kim, Jinwoo Jeong, Sunjei Kim,
• Abstract要約: 本稿では,AIS 2024 Real-Time Image Super-Resolution Challengeの一環として,新しいベンチマークを提案する。 圧縮された画像を540pから4Kの解像度で、商用GPUでリアルタイムでアップスケールすることを目指している。 デジタルアートからゲーム、写真まで、さまざまな4K画像を含む多様なテストセットを使用します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 116.29700317843043
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: This paper introduces a novel benchmark as part of the AIS 2024 Real-Time Image Super-Resolution (RTSR) Challenge, which aims to upscale compressed images from 540p to 4K resolution (4x factor) in real-time on commercial GPUs. For this, we use a diverse test set containing a variety of 4K images ranging from digital art to gaming and photography. The images are compressed using the modern AVIF codec, instead of JPEG. All the proposed methods improve PSNR fidelity over Lanczos interpolation, and process images under 10ms. Out of the 160 participants, 25 teams submitted their code and models. The solutions present novel designs tailored for memory-efficiency and runtime on edge devices. This survey describes the best solutions for real-time SR of compressed high-resolution images.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,AIS 2024 Real-Time Image Super-Resolution (RTSR) Challengeの一環として,商用GPU上でリアルタイムに540pから4K解像度(4倍)の圧縮画像をアップスケールすることを目的とした新しいベンチマークを提案する。 そのために、デジタルアートからゲーム、写真まで、さまざまな4K画像を含む多様なテストセットを使用します。 画像はJPEGの代わりに現代のAVIFコーデックで圧縮される。 提案手法はLanczos補間によるPSNRの忠実度を向上し,10ms以下の画像処理を行う。 160人の参加者のうち、25のチームがコードとモデルを提出した。 これらのソリューションは、エッジデバイス上でのメモリ効率とランタイムに適した新しい設計を提供する。 本稿では,圧縮高解像度画像のリアルタイムSRの最適解について述べる。

関連論文リスト

• REDUCIO! Generating 1024$\times$1024 Video within 16 Seconds using Extremely Compressed Motion Latents [110.41795676048835]
  大規模アプリケーションにとって重要な障害のひとつは、高価なトレーニングと推論コストである。 本稿では,ビデオには画像よりもはるかに冗長な情報が含まれており,非常に少ない動きの潜伏者によってエンコード可能であることを論じる。 我々は、合計3.2Kのトレーニング時間でReduceio-DiTをトレーニングし、1つのA100 GPUで15.5秒以内に16フレームの1024*1024ビデオクリップを生成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-20T18:59:52Z)
• RTSR: A Real-Time Super-Resolution Model for AV1 Compressed Content [10.569678424799616]
  超解像度(SR)は、映像コンテンツの視覚的品質を改善するための重要な技術である。 リアルタイム再生をサポートするためには,高速SRモデルの実装が重要である。 本稿では,圧縮映像の視覚的品質を高めるために,低複雑さSR手法RTSRを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-20T14:36:06Z)
• AIM 2024 Challenge on Efficient Video Super-Resolution for AV1 Compressed Content [56.552444900457395]
  ビデオスーパーレゾリューション(VSR)は、特にストリーミングアプリケーションにおいて、低ビットレートおよび低解像度ビデオを強化するための重要なタスクである。 本研究では,これらの課題に対処するために様々な手法をコンパイルし,その解決策はエンドツーエンドのビデオ超解像フレームワークである。 提案されたソリューションは、一般的なケースとして540pから4K(x4)、モバイルデバイス向けに調整された360pから1080p(x3)の2つのアプリケーションのためのビデオアップスケーリングに取り組む。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-25T18:12:19Z)
• 4K4D: Real-Time 4D View Synthesis at 4K Resolution [86.6582179227016]
  本稿では、4K解像度で動的3Dシーンを高忠実かつリアルタイムに見ることを目的とする。 ハードウェア化をサポートし,前例のないレンダリング速度を実現する4Dポイントクラウド表現を提案する。 私たちの表現は、1080p解像度のDNAレンダリングデータセットで400 FPS、4090 GPUで4K解像度のENeRF-Outdoorデータセットで80 FPSでレンダリングできます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-17T17:57:38Z)
• AsConvSR: Fast and Lightweight Super-Resolution Network with Assembled Convolutions [32.85522513271578]
  リアルタイム性能を実現するために,高速かつ軽量な超解像ネットワークを提案する。 超解像における分割・畳み込みの応用を解析することにより、入力特徴に応じて畳み込みカーネルを適応できる組込み畳み込みを提案する。 NTIRE 2023 Real-Time Super-Resolution - Track 1で優勝した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-05T09:33:34Z)
• 4K-HAZE: A Dehazing Benchmark with 4K Resolution Hazy and Haze-Free Images [12.402054374952485]
  まず、シーンの深さを推定し、光線とオブジェクトの反射率をシミュレートし、GANを用いて合成画像を実際の領域に移行する。 これらの合成画像を4K-HAZEデータセットと呼ばれるベンチマークにラップする。 このアプローチの最も魅力的な側面は、24G RAMをリアルタイムで(33fps)1つのGPU上で4Kイメージを実行する機能です。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-28T09:39:29Z)
• CoordFill: Efficient High-Resolution Image Inpainting via Parameterized Coordinate Querying [52.91778151771145]
  本稿では,近年の連続的暗黙表現の発達により,その限界を初めて破ろうとする。 実験の結果,提案手法はGTX 2080 Ti GPUを用いて2048$times$2048の画像をリアルタイムに処理できることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-15T11:13:51Z)
• Towards Efficient and Scale-Robust Ultra-High-Definition Image Demoireing [71.62289021118983]
  本研究では、4Kモアレ画像に対処する効率的なベースラインモデルESDNetを提案する。 我々の手法は、より軽量でありながら、最先端の手法よりも大きなマージンで優れています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-20T14:20:52Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。