Fugu-MT 論文翻訳(概要): Benchmarking 16-element quantum search algorithms on superconducting quantum processors

論文の概要: Benchmarking 16-element quantum search algorithms on superconducting quantum processors

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.06539v3
Date: Tue, 19 Jan 2021 10:34:51 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-10 04:28:48.651097
Title: Benchmarking 16-element quantum search algorithms on superconducting quantum processors
Title（参考訳）: 超伝導量子プロセッサ上での16要素量子探索アルゴリズムのベンチマーク
Authors: Jan Gwinner, Marcin Bria\'nski, Wojciech Burkot, {\L}ukasz Czerwi\'nski, Vladyslav Hlembotskyi
Abstract要約: 我々は,IBM量子プロセッサ上で4ビット非構造探索を行う実験結果を示す。私たちの最善の試みは24.5%の確率で成功しました。ハードウェア・アウェア・アルゴリズムの設計は極めて重要であると結論付けている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We present experimental results on running 4-qubit unstructured search on IBM quantum processors. Our best attempt attained probability of success around 24.5%. We try several algorithms and use the most recent developments in quantum search to reduce the number of entangling gates that are currently considered the main source of errors in quantum computations. Comparing theoretical expectations of an algorithm performance with the actual data, we explore the hardware limits, showing sharp, phase-transition-like degradation of performance on quantum processors. We conclude that it is extremely important to design hardware-aware algorithms and to include any other low level optimizations on NISQ devices.
Abstract（参考訳）: IBM量子プロセッサ上で4ビット非構造探索を行う実験結果を示す。我々の最善策は24.5%の確率に達した。いくつかのアルゴリズムを試行し、量子探索における最新の発展を利用して、現在量子計算における主要なエラー源と考えられている絡み合うゲートの数を減らす。アルゴリズム性能の理論的期待を実際のデータと比較し,量子プロセッサの性能の鋭い位相遷移様の低下を示すハードウェア限界について検討した。結論として,ハードウェア対応アルゴリズムの設計や,nisqデバイス上での低レベル最適化は極めて重要である。

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