論文の概要: Entangled N-photon states for fair and optimal social decision making
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.09146v2
- Date: Mon, 27 Jul 2020 04:43:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-09 04:51:42.322774
- Title: Entangled N-photon states for fair and optimal social decision making
- Title（参考訳）: 公正かつ最適な社会的意思決定のための絡み合ったN-光子状態
- Authors: Nicolas Chauvet, Guillaume Bachelier, Serge Huant, Hayato Saigo,
Hirokazu Hori, Makoto Naruse
- Abstract要約: 本稿では, プレイヤー間の等価性を確保しつつ, 総資源出力を最適化できる偏光結合N-光子状態の探索に必要な理論原理を提案する。
N-playerの場合の一般的な公式はここでは示されていないが、一般的な導出規則と検証アルゴリズムが提案されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Situations involving competition for resources among entities can be modeled
by the competitive multi-armed bandit (CMAB) problem, which relates to social
issues such as maximizing the total outcome and achieving the fairest resource
repartition among individuals. In these respects, the intrinsic randomness and
global properties of quantum states provide ideal tools for obtaining optimal
solutions to this problem. Based on the previous study of the CMAB problem in
the two-arm, two-player case, this paper presents the theoretical principles
necessary to find polarization-entangled N-photon states that can optimize the
total resource output while ensuring equality among players. These principles
were applied to two-, three-, four-, and five-player cases by using numerical
simulations to reproduce realistic configurations and find the best strategies
to overcome potential misalignment between the polarization measurement systems
of the players. Although a general formula for the N-player case is not
presented here, general derivation rules and a verification algorithm are
proposed. This report demonstrates the potential usability of quantum states in
collective decision making with limited, probabilistic resources, which could
serve as a first step toward quantum-based resource allocation systems.
- Abstract（参考訳）: 組織間の資源の競争に関わる状況は、総成果を最大化し、個人間で最も公平な資源分割を達成するといった社会問題に関連する競争的多武装バンディット(cmab)問題によってモデル化することができる。
これらの点において、量子状態の固有ランダム性と大域的性質は、この問題に対する最適な解を得るための理想的なツールを提供する。
本論文は,二手二者の場合におけるcmab問題の先行研究に基づいて,プレイヤー間の平等を確保しつつ総資源出力を最適化できる偏波絡みn-光子状態を見つけるために必要な理論的原理を提案する。
これらの原理は、数値シミュレーションを用いて現実的な構成を再現し、プレイヤーの偏光測定システム間の潜在的なミスアライメントを克服する最善の戦略を見出すことにより、2、3、4、5プレイヤーケースに適用された。
n-プレイヤーの場合の一般的な公式は提示されていないが、一般的な導出規則と検証アルゴリズムが提案されている。
本報告は、量子ベースの資源割り当てシステムへの第一歩となる、限られた確率的資源を用いた集団決定における量子状態の潜在的使用性を示す。
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