論文の概要: KubeEdge.AI: AI Platform for Edge Devices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.09227v1
- Date: Tue, 7 Jul 2020 23:36:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-12 20:19:00.511865
- Title: KubeEdge.AI: AI Platform for Edge Devices
- Title（参考訳）: KubeEdge.AI:エッジデバイスのためのAIプラットフォーム
- Authors: Sean Wang, Yuxiao Hu, Jason Wu
- Abstract要約: KubeEdge.AIはKubeEdge上のエッジAIフレームワークである。
データ処理と処理エンジン、簡潔なAIランタイム、決定エンジン、分散データクエリインターフェースなど、主要なモジュールとインターフェースのセットを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.337396433660794
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The demand for smartness in embedded systems has been mounting up drastically
in the past few years. Embedded system today must address the fundamental
challenges introduced by cloud computing and artificial intelligence. KubeEdge
[1] is an edge computing framework build on top of Kubernetes [2]. It provides
compute resource management, deployment, runtime and operation capabilities on
geo-located edge computing resources, from the cloud, which is a natural fit
for embedded systems. Here we propose KubeEdge.AI, an edge AI framework on top
of KubeEdge. It provides a set of key modules and interfaces: a data handling
and processing engine, a concise AI runtime, a decision engine, and a
distributed data query interface. KubeEdge.AI will help reduce the burdens for
developing specific edge/embedded AI systems and promote edge-cloud
coordination and synergy.
- Abstract（参考訳）: 組込みシステムにおけるスマートさの需要は、ここ数年で劇的に増加している。
今日の組み込みシステムは、クラウドコンピューティングと人工知能によってもたらされる根本的な課題に対処する必要がある。
KubeEdge [1]は、Kubernetes [2]上に構築されたエッジコンピューティングフレームワークである。
クラウドから、地理的に配置されたエッジコンピューティングリソースの計算リソース管理、デプロイメント、ランタイム、オペレーション機能を提供する。
ここでは、KubeEdge上にエッジAIフレームワークであるKubeEdge.AIを提案する。
データ処理と処理エンジン、簡潔なAIランタイム、決定エンジン、分散データクエリインターフェースなど、主要なモジュールとインターフェースのセットを提供する。
KubeEdge.AIは、特定のエッジ/組み込みAIシステムの開発の負担を軽減するとともに、エッジクラウドのコーディネーションとシナジーを促進する。
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