論文の概要: Simulation of memristive synapses and neuromorphic computing on a
quantum computer
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.09574v1
- Date: Sun, 19 Jul 2020 03:15:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-09 01:15:57.433852
- Title: Simulation of memristive synapses and neuromorphic computing on a
quantum computer
- Title（参考訳）: 量子コンピュータ上でのmemristive synapsesとニューロモルフィックコンピューティングのシミュレーション
- Authors: Ying Li
- Abstract要約: 経験的挙動を示すユニタリ量子ゲートを提案する。
量子相と量子状態を符号化する長期可塑性に依存するヒステリシスが観測される。
結果は、脳にインスパイアされた量子コンピューティングへの道を開く。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.625946422295428
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: One of the major approaches to neuromorphic computing is using memristors as
analogue synapses. We propose unitary quantum gates that exhibit memristive
behaviours, including Ohm's law, pinched hysteresis loop and synaptic
plasticity. Hysteresis depending on the quantum phase and long-term plasticity
that encodes the quantum state are observed. We also propose a three-layer
neural network with the capability of universal quantum computing. Quantum
state classification on the memristive neural network is demonstrated. Our
results pave the way towards brain-inspired quantum computing. We obtain these
results in numerical simulations and experiments on the superconducting quantum
computer ibmq_vigo.
- Abstract（参考訳）: ニューロモルフィックコンピューティングに対する主要なアプローチの1つは、memristorsをアナログシナプスとして使用することである。
我々は,オムの法則,ピンチされたヒステリシスループ,シナプス可塑性など,経験的行動を示すユニタリ量子ゲートを提案する。
量子相と量子状態を符号化する長期可塑性に依存するヒステリシスが観測される。
また,汎用量子コンピューティングの能力を持つ3層ニューラルネットワークを提案する。
重畳型ニューラルネットワークの量子状態分類を実証した。
私たちの結果は、脳にインスパイアされた量子コンピューティングへの道を開いた。
これらの結果は超伝導量子コンピュータ ibmq_vigo の数値シミュレーションと実験で得られた。
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