論文の概要: QuantumSkynet: A High-Dimensional Quantum Computing Simulator
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.15833v1
- Date: Wed, 30 Jun 2021 06:28:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-24 08:20:22.231607
- Title: QuantumSkynet: A High-Dimensional Quantum Computing Simulator
- Title（参考訳）: quantumskynet:高次元量子コンピューティングシミュレータ
- Authors: Andres Giraldo-Carvajal, Daniel A. Duque-Ramirez, Jose A.
Jaramillo-Villegas
- Abstract要約: 量子コンピューティングシミュレータの現在の実装は、2段階の量子システムに限られている。
高次元量子コンピューティングシステムの最近の進歩は、多層重ね合わせと絡み合いで動くことの可能性を実証している。
我々は,新しい高次元クラウドベースの量子コンピューティングシミュレータQuantumSkynetを紹介する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The use of classical computers to simulate quantum computing has been
successful in aiding the study of quantum algorithms and circuits that are too
complex to examine analytically. Current implementations of quantum computing
simulators are limited to two-level quantum systems. Recent advances in
high-dimensional quantum computing systems have demonstrated the viability of
working with multi-level superposition and entanglement. These advances allow
an agile increase in the number of dimensions of the system while maintaining
quantum entanglement, achieving higher encoding of information and making
quantum algorithms less vulnerable to decoherence and computational errors. In
this paper, we introduce QuantumSkynet, a novel high-dimensional cloud-based
quantum computing simulator. This platform allows simulations of qudit-based
quantum algorithms. We also propose a unified generalization of
high-dimensional quantum gates, which are available for simulations in
QuantumSkynet. Finally, we report simulations and their results for qudit-based
versions of the Deutsch--Jozsa and quantum phase estimation algorithms using
QuantumSkynet.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングをシミュレートする古典的なコンピュータの使用は、解析的に検証するには複雑すぎる量子アルゴリズムや回路の研究を支援することに成功している。
現在の量子コンピューティングシミュレータの実装は2レベル量子システムに限られている。
高次元量子コンピューティングシステムにおける最近の進歩は、マルチレベル重ね合わせと絡み合いを扱うことの可否を実証している。
これらの進歩により、量子エンタングルメントを維持しながら、システムの次元数がアジャイルに増加し、情報のエンコーディングが向上し、デコヒーレンスや計算ミスに対する量子アルゴリズムの脆弱性が軽減される。
本稿では,新しい高次元クラウドベースの量子コンピューティングシミュレータquantumskynetを提案する。
このプラットフォームはquditベースの量子アルゴリズムのシミュレーションを可能にする。
また,量子スキーネットのシミュレーションに使用可能な高次元量子ゲートの統一一般化を提案する。
最後に,deutsch-jozsaとquantumskynetを用いた量子位相推定アルゴリズムのquditに基づくシミュレーションと結果について報告する。
関連論文リスト
- Application of Large Language Models to Quantum State Simulation [0.11666234644810894]
現在、様々な量子シミュレーターが研究者に強力なツールを提供しているが、これらのシミュレーターで量子進化をシミュレートすると、しばしば高コストが発生する。
本稿では、1量子ビットと2量子ビットの量子シミュレータモデルを構築し、複数の量子ビットに拡張し、最終的には3量子ビットの例を実装する過程を詳述する。
本研究は,LLMが量子ビット間の進化パターンを理論的出力状態と比較して最小限の誤差で効果的に学習し,予測できることを実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-09T07:23:13Z) - The curse of random quantum data [62.24825255497622]
量子データのランドスケープにおける量子機械学習の性能を定量化する。
量子機械学習におけるトレーニング効率と一般化能力は、量子ビットの増加に伴い指数関数的に抑制される。
この結果は量子カーネル法と量子ニューラルネットワークの広帯域限界の両方に適用できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-19T12:18:07Z) - Scalable Quantum Algorithms for Noisy Quantum Computers [0.0]
この論文は、量子計算資源の要求を減らす2つの主要な技術を開発した。
目的は、現在の量子プロセッサでアプリケーションサイズをスケールアップすることだ。
アルゴリズムの応用の主な焦点は量子システムのシミュレーションであるが、開発したサブルーチンは最適化や機械学習の分野でさらに活用することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-01T19:36:35Z) - Adaptive variational simulation for open quantum systems [0.25602836891933073]
オープン量子系力学をシミュレートするための適応型変分量子アルゴリズムを提案する。
この結果から、近未来量子プロセッサはオープン量子系をシミュレートできることを示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-11T16:00:13Z) - Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。
量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-04T23:37:45Z) - Optimal Stochastic Resource Allocation for Distributed Quantum Computing [50.809738453571015]
本稿では,分散量子コンピューティング(DQC)のためのリソース割り当て方式を提案する。
本評価は,提案手法の有効性と,量子コンピュータとオンデマンド量子コンピュータの両立性を示すものである。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-09-16T02:37:32Z) - Scalable Simulation of Quantum Measurement Process with Quantum
Computers [13.14263204660076]
量子計測過程をエミュレートする量子ビットモデルを提案する。
1つのモデルは単一光子検出によって動機付けされ、もう1つはスピン測定によって動機付けされる。
我々はSchr"odinger cat-like状態を生成し、それに対応する量子回路を明示的に示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-28T14:21:43Z) - Recompilation-enhanced simulation of electron-phonon dynamics on IBM
Quantum computers [62.997667081978825]
小型電子フォノン系のゲートベース量子シミュレーションにおける絶対的資源コストについて考察する。
我々は、弱い電子-フォノン結合と強い電子-フォノン結合の両方のためのIBM量子ハードウェアの実験を行う。
デバイスノイズは大きいが、近似回路再コンパイルを用いることで、正確な対角化に匹敵する電流量子コンピュータ上で電子フォノンダイナミクスを得る。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-16T19:00:00Z) - On exploring the potential of quantum auto-encoder for learning quantum systems [60.909817434753315]
そこで我々は,古典的な3つのハードラーニング問題に対処するために,QAEに基づく効果的な3つの学習プロトコルを考案した。
私たちの研究は、ハード量子物理学と量子情報処理タスクを達成するための高度な量子学習アルゴリズムの開発に新たな光を当てています。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-29T14:01:40Z) - Variational Quantum Anomaly Detection: Unsupervised mapping of phase
diagrams on a physical quantum computer [0.0]
量子シミュレーションから量子データを解析するための教師なし量子機械学習アルゴリズムである変分量子異常検出を提案する。
このアルゴリズムは、事前の物理的知識を持たないシステムの位相図を抽出するために用いられる。
現在ではアクセスしやすいデバイスで使用でき、実際の量子コンピュータ上でアルゴリズムを実行することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-15T06:54:47Z) - Imaginary Time Propagation on a Quantum Chip [50.591267188664666]
想像時間における進化は、量子多体系の基底状態を見つけるための顕著な技術である。
本稿では,量子コンピュータ上での仮想時間伝搬を実現するアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-24T12:48:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。