論文の概要: COVID-19 Data Analysis and Forecasting: Algeria and the World
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.09755v2
- Date: Sat, 22 Aug 2020 09:28:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-09 00:50:08.671234
- Title: COVID-19 Data Analysis and Forecasting: Algeria and the World
- Title（参考訳）: 新型コロナウイルスのデータ分析と予測:アルジェリアと世界
- Authors: Sami Belkacem
- Abstract要約: 新型コロナウイルスの感染拡大を受け、世界は深刻な危機に陥っている。
2020年5月19日時点で、このウイルスは215カ国に広がり、4,622,001人以上が確認され、311,916人が死亡した。
我々は、アルジェリアにおける新型コロナウイルスの感染者数と死亡数を分析し、予測するために、時系列Prophetモデルを訓練する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The novel coronavirus disease 2019 COVID-19 has been leading the world into a
prominent crisis. As of May 19, 2020, the virus had spread to 215 countries
with more than 4,622,001 confirmed cases and 311,916 reported deaths worldwide,
including Algeria with 7201 cases and 555 deaths. Analyze and forecast COVID-19
cases and deaths growth could be useful in many ways, governments could
estimate medical equipment and take appropriate policy responses, and experts
could approximate the peak and the end of the disease. In this work, we first
train a time series Prophet model to analyze and forecast the number of
COVID-19 cases and deaths in Algeria based on the previously reported numbers.
Then, to better understand the spread and the properties of the COVID-19, we
include external factors that may contribute to accelerate/slow the spread of
the virus, construct a dataset from reliable sources, and conduct a large-scale
data analysis considering 82 countries worldwide. The evaluation results show
that the time series Prophet model accurately predicts the number of cases and
deaths in Algeria with low RMSE scores of 218.87 and 4.79 respectively, while
the forecast suggests that the total number of cases and deaths are expected to
increase in the coming weeks. Moreover, the worldwide data-driven analysis
reveals several correlations between the increase/decrease in the number of
cases and deaths and external factors that may contribute to accelerate/slow
the spread of the virus such as geographic, climatic, health, economic, and
demographic factors.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスの感染拡大を受け、世界は深刻な危機に陥っている。
2020年5月19日時点で、このウイルスは215カ国に広がり、4,622,001人以上が確認され、311,916人が死亡した。
新型コロナウイルス(COVID-19)の感染者や死亡率の予測や予測は、医療機器を見積もり、適切な対応をとることができ、専門家は病気のピークと終了を近似することができる。
本研究は,アルジェリアで発生した新型コロナウイルスの感染者数と死亡数を,以前に報告した数値に基づいて解析し,予測するために,まず時系列予測モデルを訓練する。
次に、新型コロナウイルスの感染拡大と特性をよりよく理解するために、ウイルスの感染拡大を加速・減少させ、信頼できる情報源からデータセットを構築し、世界82カ国を対象とした大規模データ分析を行う外部要因を含む。
評価の結果, 時系列預言者モデルは, RMSEスコアが低いアルジェリアの症例数と死亡数を正確に218.87点と4.79点と予測し, 今後数週間で死亡件数と死亡件数が増加することが示唆された。
さらに、世界的なデータ駆動分析により、死亡者数の増加/減少と、地理的、気候的、健康、経済、人口統計といったウイルスの拡散の加速/減少に寄与する外部要因との相関が明らかになった。
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