論文の概要: CoVoST 2 and Massively Multilingual Speech-to-Text Translation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.10310v3
- Date: Sat, 24 Oct 2020 06:07:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-08 14:24:01.131568
- Title: CoVoST 2 and Massively Multilingual Speech-to-Text Translation
- Title（参考訳）: CoVoST 2と多言語音声テキスト翻訳
- Authors: Changhan Wang, Anne Wu, Juan Pino
- Abstract要約: CoVoST 2は、21の言語から英語、および15の言語への翻訳をカバーする大規模な多言語音声翻訳コーパスである。
これは、トータルボリュームと言語カバレッジの観点から、現在利用可能な最大のオープンデータセットである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 24.904548615918355
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Speech translation has recently become an increasingly popular topic of
research, partly due to the development of benchmark datasets. Nevertheless,
current datasets cover a limited number of languages. With the aim to foster
research in massive multilingual speech translation and speech translation for
low resource language pairs, we release CoVoST 2, a large-scale multilingual
speech translation corpus covering translations from 21 languages into English
and from English into 15 languages. This represents the largest open dataset
available to date from total volume and language coverage perspective. Data
sanity checks provide evidence about the quality of the data, which is released
under CC0 license. We also provide extensive speech recognition, bilingual and
multilingual machine translation and speech translation baselines with
open-source implementation.
- Abstract（参考訳）: 音声翻訳は最近、ベンチマークデータセットの開発によって、研究の話題として人気が高まっている。
それでも、現在のデータセットは限られた数の言語をカバーする。
低資源言語対に対する大規模多言語音声翻訳と音声翻訳の研究を促進するために,21言語から英語,15言語への翻訳をカバーする大規模多言語音声翻訳コーパスであるCoVoST 2をリリースする。
これは、総ボリュームと言語カバレッジの観点から、これまでで最大のオープンデータセットである。
データ健全性チェックは、CC0ライセンス下でリリースされたデータの品質に関する証拠を提供する。
また, 音声認識, バイリンガルおよび多言語機械翻訳, 音声翻訳ベースラインをオープンソース実装で提供する。
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