Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Generic Compilation Strategy for the Unitary Coupled Cluster Ansatz

論文の概要: A Generic Compilation Strategy for the Unitary Coupled Cluster Ansatz

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.10515v3
Date: Thu, 27 Aug 2020 13:16:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-08 22:59:29.452808
Title: A Generic Compilation Strategy for the Unitary Coupled Cluster Ansatz
Title（参考訳）: ユニタリ結合クラスタ ansatz のための汎用コンパイル戦略
Authors: Alexander Cowtan and Will Simmons and Ross Duncan
Abstract要約: 本稿では,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムのコンパイル戦略について述べる。我々は、回路深さとゲート数を減らすために、ユニタリ結合クラスタ(UCC)アンサッツを使用する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 68.8204255655161
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We describe a compilation strategy for Variational Quantum Eigensolver (VQE) algorithms which use the Unitary Coupled Cluster (UCC) ansatz, designed to reduce circuit depth and gate count. This is achieved by partitioning Pauli exponential terms into mutually commuting sets. These sets are then diagonalised using Clifford circuits and synthesised using the phase polynomial formalism. This strategy reduces cx depth by 75.4% on average, and by up to 89.9%, compared to naive synthesis for a variety of molecules, qubit encodings and basis sets.
Abstract（参考訳）: 本稿では,回路深さとゲート数を削減するために,ユニタリ結合クラスタ(UCC)アンサッツを用いた変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムのコンパイル戦略について述べる。これはパウリ指数項を相互に可換集合に分割することで達成される。これらの集合はクリフォード回路を用いて対角化され、位相多項式形式を用いて合成される。この戦略は、様々な分子、量子ビットエンコーディング、基底セットの単純合成と比較して、平均で75.4%、最大89.9%のcx深さを減少させる。

関連論文リスト

On the Constant Depth Implementation of Pauli Exponentials [49.48516314472825]
任意の指数を$mathcalO(n)$ ancillae と 2体 XX と ZZ の相互作用を用いて一定深さの回路に分解する。クビットリサイクルの恩恵を受ける回路の書き直し規則を導入し,本手法の正しさを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-15T17:09:08Z)
Light Cone Cancellation for Variational Quantum Eigensolver Ansatz [3.1347083354427707]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、ハイブリッドアプローチを利用するアルゴリズムのクラスである。本研究では,光コーンキャンセラ法 (LCC) を用いて変動回路の最適化を行う。その結果,LCCはLCCを含まない場合よりも高い近似比が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-30T12:31:03Z)
Reinforcement Learning Based Quantum Circuit Optimization via ZX-Calculus [0.0]
本稿では,ZX-ダイアグラムのグラフ理論的単純化規則を用いて,量子回路を最適化するための新しい強化学習法を提案する。そこで本研究では,ZX-Calculusをベースとした最良性能のアルゴリズムと比較し,提案手法の能力を示す。我々のアプローチは、短期中間スケール範囲(NISQ)における量子アルゴリズムの実装のための貴重なツールとして使われる準備ができている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-18T17:59:43Z)
Optimization at the Interface of Unitary and Non-unitary Quantum Operations in PCOAST [0.3496513815948205]
Pauliベースの回路最適化・分析・合成ツールチェーン(PCOAST)は、量子回路を最適化するためのフレームワークとして導入された。本稿では,単元演算と非単元演算の場合にPCOASTグラフを最適化するサブルーチンの集合に着目した。本稿では,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムの例として,Intel Quantum SDKを用いたPCOAST最適化サブルーチンの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-16T22:58:14Z)
Efficient construction of involutory linear combinations of anti-commuting Pauli generators for large-scale iterative qubit coupled cluster calculations [0.0]
完全反可換なパウリ生成器の効率的な構成法を提案する。アルゴリズムの複雑性は X 集合のサイズでは線型であり、キュービット数では二次である。結果として生じる反可換集合は、キュービット結合クラスタAnsatzを構成するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (2023-01-25T16:52:02Z)
Twisted hybrid algorithms for combinatorial optimization [68.8204255655161]
提案されたハイブリッドアルゴリズムは、コスト関数をハミルトニアン問題にエンコードし、回路の複雑さの低い一連の状態によってエネルギーを最適化する。レベル$p=2,ldots, 6$の場合、予想される近似比をほぼ維持しながら、レベル$p$を1に減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-03-01T19:47:16Z)
Communication-Efficient Federated Learning via Quantized Compressed Sensing [82.10695943017907]
提案フレームワークは,無線機器の勾配圧縮とパラメータサーバの勾配再構成からなる。勾配スペーシフィケーションと量子化により、我々の戦略は1ビット勾配圧縮よりも高い圧縮比を達成することができる。圧縮を行わない場合とほぼ同じ性能を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-11-30T02:13:54Z)
Clifford Circuit Optimization with Templates and Symbolic Pauli Gates [11.978356827088595]
クリフォード群(Clifford group)は、アダマール、CNOT、位相ゲートによって生成されるユニタリ群の有限部分群である。ここでは、与えられたクリフォード群要素を実装する短い量子回路を見つける問題を考察する。本手法は、全量子ビット接続を前提としたエンタングルゲート数を最小限にすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (2021-05-05T19:18:35Z)
Adaptive pruning-based optimization of parameterized quantum circuits [62.997667081978825]
Variisyハイブリッド量子古典アルゴリズムは、ノイズ中間量子デバイスの使用を最大化する強力なツールである。我々は、変分量子アルゴリズムで使用されるそのようなアンサーゼを「効率的な回路訓練」(PECT)と呼ぶ戦略を提案する。すべてのアンサッツパラメータを一度に最適化する代わりに、PECTは一連の変分アルゴリズムを起動する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-01T18:14:11Z)
Machine Learning Optimization of Quantum Circuit Layouts [63.55764634492974]
本稿では量子回路マッピングQXXとその機械学習バージョンQXX-MLPを紹介する。後者は、レイアウトされた回路の深さが小さくなるように最適なQXXパラメータ値を自動的に推論する。近似を用いてレイアウト法を学習可能な経験的証拠を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-29T05:26:19Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。