論文の概要: Online Monitoring of Global Attitudes Towards Wildlife
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.11506v1
- Date: Wed, 22 Jul 2020 15:59:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-08 18:39:56.950478
- Title: Online Monitoring of Global Attitudes Towards Wildlife
- Title(参考訳): 野生動物に対する世界的態度のオンラインモニタリング
- Authors: Joss Wright, Robert Lennox, Diogo Ver\'issimo
- Abstract要約: 野生生物の認識の世界的な傾向を監視するための体系的な取り組みは存在しない。
従来の報道がオンライン化されている今、インターネットは種に対する世界的態度を監視する強力な手段を提供する。
我々は,GDELT(Global Database of Events, Language, and Tone)を用いて,グローバルニュースメディアをスキャンする手法を開発した。
教師付き機械学習技術を適用して、無関係な記事をフィルタリングし、7つの分類群に対して継続的に更新されたグローバルなニュースカバレッジデータセットを作成する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.6767885381740952
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Human factors are increasingly recognised as central to conservation of
biodiversity. Despite this, there are no existing systematic efforts to monitor
global trends in perceptions of wildlife. With traditional news reporting now
largely online, the internet presents a powerful means to monitor global
attitudes towards species. In this work we develop a method using the Global
Database of Events, Language, and Tone (GDELT) to scan global news media,
allowing us to identify and download conservation-related articles. Applying
supervised machine learning techniques, we filter irrelevant articles to create
a continually updated global dataset of news coverage for seven target taxa:
lion, tiger, saiga, rhinoceros, pangolins, elephants, and orchids, and observe
that over two-thirds of articles matching a simple keyword search were
irrelevant. We examine coverage of each taxa in different regions, and find
that elephants, rhinos, tigers, and lions receive the most coverage, with daily
peaks of around 200 articles. Mean sentiment was positive for all taxa, except
saiga for which it was neutral. Coverage was broadly distributed, with articles
from 73 countries across all continents. Elephants and tigers received coverage
in the most countries overall, whilst orchids and saiga were mentioned in the
smallest number of countries. We further find that sentiment towards
charismatic megafauna is most positive in non-range countries, with the
opposite being true for pangolins and orchids. Despite promising results, there
remain substantial obstacles to achieving globally representative results.
Disparities in internet access between low and high income countries and users
is a major source of bias, with the need to focus on a diversity of data
sources and languages, presenting sizable technical challenges...
- Abstract(参考訳): ヒトの因子は、生物多様性の保存の中心としてますます認識されている。
それにもかかわらず、野生生物の認識の世界的な傾向を監視するための体系的な取り組みは存在しない。
従来の報道がオンライン化されている今、インターネットは種に対する世界的態度を監視する強力な手段を提供する。
本研究では,GDELT(Global Database of Events, Language, and Tone)を用いて,グローバルなニュースメディアをスキャンし,保護関連記事の特定とダウンロードを可能にする手法を開発した。
教師あり機械学習技術を適用すると、無関係な記事をフィルタリングして、ライオン、タイガー、サイガ、サイ、サイ、ライノケロ、パンゴリン、ゾウ、ランという7つのターゲットタクサのニュースカバレッジを継続的に更新し、単純なキーワード検索にマッチする記事の3分の2以上が無関係であることを観察する。
我々は,各地域における各分類群について調査を行い,ゾウ,サイ,トラ,ライオンが最も多く,毎日200件程度がピークであることがわかった。
平均感情は中立な雑賀を除いて全ての分類群に肯定的であった。
範囲は広く分布し、全大陸73か国からの記事が寄せられた。
ゾウやトラは、ほとんどの国でカバーされ、ランや雑賀は最少の国で言及されている。
さらに、カリスマ性巨動物に対する感情は、非地域国で最も肯定的であり、その逆はパンゴリンやランに当てはまる。
有望な結果にもかかわらず、グローバルに代表される結果を達成するには大きな障害が残っている。
低所得国と高所得国とユーザー間のインターネットアクセスの格差は大きな偏見の源であり、データソースと言語の多様性に焦点を合わせ、膨大な技術的課題を提起する必要がある。
関連論文リスト
- Where It Really Matters: Few-Shot Environmental Conservation Media
Monitoring for Low-Resource Languages [28.439595687977132]
NewsSerowは、大言語モデル(LLM)を用いた要約、文脈内数ショット分類、自己回帰のパイプラインである。
世界自然基金(WWF)はネパールでメディア監視のためにNewsSerowを配備した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-19T04:17:21Z) - AI-based Mapping of the Conservation Status of Orchid Assemblages at
Global Scale [2.874893537471256]
そこで,本研究では,14Kラン種100万件の個体群を世界規模および数キロメートルの分解能で予測するために,新しい深部種分布モデルを導入する。
本研究では、スマトラ島におけるこれらの指標の変動を世界規模および現在保護されている地域との関係で明らかにし、分析する。
最も高い脅威はマダガスカル島と近隣の島々である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-09T17:38:19Z) - News and Misinformation Consumption in Europe: A Longitudinal
Cross-Country Perspective [49.1574468325115]
本研究では,欧州4カ国における情報消費について検討した。
フランス、ドイツ、イタリア、イギリスのニュースメディアアカウントから3年間のTwitter活動を分析した。
信頼性のある情報源が情報ランドスケープを支配していることを示しているが、信頼性の低いコンテンツは依然としてすべての国に存在している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-09T16:22:10Z) - Global Voices, Local Biases: Socio-Cultural Prejudices across Languages [22.92083941222383]
人間の偏見はユビキタスであるが、一様ではない。言語、文化、社会的境界を越えて格差が存在する。
本研究では,Word Embedding Association Test (WEAT) を24言語に拡張し,より広範な研究を可能にする。
より広く普及している社会的バイアスを包含するために、毒性、能力主義などにわたる新しいバイアス次元について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-26T17:07:50Z) - The Face of Populism: Examining Differences in Facial Emotional
Expressions of Political Leaders Using Machine Learning [57.70351255180495]
深層学習に基づくコンピュータビジョンのアルゴリズムを、15カ国の政治指導者を描いた220本のYouTubeビデオのサンプルに適用する。
ポピュリスト・レトリックの度合いが異なるリーダー群間での否定的感情の平均スコアの統計的に有意な差を観察した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-19T18:32:49Z) - Unveiling the Hidden Agenda: Biases in News Reporting and Consumption [59.55900146668931]
イタリアのワクチン論争に関する6年間のデータセットを構築し、物語と選択バイアスを特定するためにベイジアン潜在空間モデルを採用する。
バイアスとエンゲージメントの間に非線形な関係が見られ、極端な位置へのエンゲージメントが高くなった。
Twitter上でのニュース消費の分析は、同様のイデオロギー的な立場のニュースメディアの間で、一般的なオーディエンスを明らかにしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-14T18:58:42Z) - Geographic Citation Gaps in NLP Research [63.13508571014673]
この研究は、地理的な位置と出版の成功との関係について一連の疑問を呈する。
われわれはまず,ACLアンソロジーから7万件の論文のデータセットを作成し,そのメタ情報を抽出し,引用ネットワークを生成した。
論文の受理や引用において地理的に大きな差異があるだけでなく,出版場所やNLPのサブフィールドなどの変数を制御しても,これらの格差は持続することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-26T02:25:23Z) - No Language Left Behind: Scaling Human-Centered Machine Translation [69.28110770760506]
低レベルの言語と高レベルの言語のパフォーマンスギャップを狭めるためのデータセットとモデルを作成します。
何千ものタスクをトレーニングしながらオーバーフィッティングに対処するために,複数のアーキテクチャとトレーニングの改善を提案する。
本モデルでは,従来の最先端技術と比較して,BLEUの44%の改善を実現している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-11T07:33:36Z) - An Opinion Mining of Text in COVID-19 Issues along with Comparative
Study in ML, BERT & RNN [0.0]
この記事では、個々のソースからのBanglaテキストコメントとともに、いくつかの特定のインプットを提案している。
意見マイニング支援システムは、可能なすべての言語選好に影響を及ぼす可能性がある。
我々の知る限り、この論文は、MLアルゴリズムを提案する新型コロナウイルス問題に関するBanglaの入力テキストを予測し、ディープラーニングモデル分析は、比較分析によって将来の到達可能性もチェックする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-06T15:59:20Z) - ElephantBook: A Semi-Automated Human-in-the-Loop System for Elephant
Re-Identification [2.099922236065961]
アフリカゾウは生態系に欠かせない存在だが、その個体群は人間とエレファントの衝突や密猟によって脅かされている。
我々は,ゾウのヒト・イン・ザ・ループ再識別のためのWebベースのプラットフォームとデータベースを構築し,デプロイした。
ElephantBookは、非専門家が象を再識別し、複数の保護NGOで使用するためにスケーラブルにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-29T04:18:22Z) - Political audience diversity and news reliability in algorithmic ranking [54.23273310155137]
本稿では,ウェブサイトのオーディエンスの政治的多様性を質の指標として活用することを提案する。
ドメインの専門家によるニュースソースの信頼性評価と6,890人の米国市民の多様なサンプルによるWebブラウジングデータを用いて、より極端な、政治的に多様性の低いWebサイトが、ジャーナリストの基準を低くしていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-16T02:13:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。