論文の概要: Online Monitoring of Global Attitudes Towards Wildlife
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.11506v1
- Date: Wed, 22 Jul 2020 15:59:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-08 18:39:56.950478
- Title: Online Monitoring of Global Attitudes Towards Wildlife
- Title（参考訳）: 野生動物に対する世界的態度のオンラインモニタリング
- Authors: Joss Wright, Robert Lennox, Diogo Ver\'issimo
- Abstract要約: 野生生物の認識の世界的な傾向を監視するための体系的な取り組みは存在しない。
従来の報道がオンライン化されている今、インターネットは種に対する世界的態度を監視する強力な手段を提供する。
我々は,GDELT(Global Database of Events, Language, and Tone)を用いて,グローバルニュースメディアをスキャンする手法を開発した。
教師付き機械学習技術を適用して、無関係な記事をフィルタリングし、7つの分類群に対して継続的に更新されたグローバルなニュースカバレッジデータセットを作成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6767885381740952
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Human factors are increasingly recognised as central to conservation of
biodiversity. Despite this, there are no existing systematic efforts to monitor
global trends in perceptions of wildlife. With traditional news reporting now
largely online, the internet presents a powerful means to monitor global
attitudes towards species. In this work we develop a method using the Global
Database of Events, Language, and Tone (GDELT) to scan global news media,
allowing us to identify and download conservation-related articles. Applying
supervised machine learning techniques, we filter irrelevant articles to create
a continually updated global dataset of news coverage for seven target taxa:
lion, tiger, saiga, rhinoceros, pangolins, elephants, and orchids, and observe
that over two-thirds of articles matching a simple keyword search were
irrelevant. We examine coverage of each taxa in different regions, and find
that elephants, rhinos, tigers, and lions receive the most coverage, with daily
peaks of around 200 articles. Mean sentiment was positive for all taxa, except
saiga for which it was neutral. Coverage was broadly distributed, with articles
from 73 countries across all continents. Elephants and tigers received coverage
in the most countries overall, whilst orchids and saiga were mentioned in the
smallest number of countries. We further find that sentiment towards
charismatic megafauna is most positive in non-range countries, with the
opposite being true for pangolins and orchids. Despite promising results, there
remain substantial obstacles to achieving globally representative results.
Disparities in internet access between low and high income countries and users
is a major source of bias, with the need to focus on a diversity of data
sources and languages, presenting sizable technical challenges...
- Abstract（参考訳）: ヒトの因子は、生物多様性の保存の中心としてますます認識されている。
それにもかかわらず、野生生物の認識の世界的な傾向を監視するための体系的な取り組みは存在しない。
従来の報道がオンライン化されている今、インターネットは種に対する世界的態度を監視する強力な手段を提供する。
本研究では,GDELT(Global Database of Events, Language, and Tone)を用いて,グローバルなニュースメディアをスキャンし,保護関連記事の特定とダウンロードを可能にする手法を開発した。
教師あり機械学習技術を適用すると、無関係な記事をフィルタリングして、ライオン、タイガー、サイガ、サイ、サイ、ライノケロ、パンゴリン、ゾウ、ランという7つのターゲットタクサのニュースカバレッジを継続的に更新し、単純なキーワード検索にマッチする記事の3分の2以上が無関係であることを観察する。
我々は,各地域における各分類群について調査を行い,ゾウ,サイ,トラ,ライオンが最も多く,毎日200件程度がピークであることがわかった。
平均感情は中立な雑賀を除いて全ての分類群に肯定的であった。
範囲は広く分布し、全大陸73か国からの記事が寄せられた。
ゾウやトラは、ほとんどの国でカバーされ、ランや雑賀は最少の国で言及されている。
さらに、カリスマ性巨動物に対する感情は、非地域国で最も肯定的であり、その逆はパンゴリンやランに当てはまる。
有望な結果にもかかわらず、グローバルに代表される結果を達成するには大きな障害が残っている。
低所得国と高所得国とユーザー間のインターネットアクセスの格差は大きな偏見の源であり、データソースと言語の多様性に焦点を合わせ、膨大な技術的課題を提起する必要がある。
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