論文の概要: Global News Synchrony and Diversity During the Start of the COVID-19 Pandemic
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.00280v1
- Date: Wed, 1 May 2024 02:15:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-02 16:47:02.540707
- Title: Global News Synchrony and Diversity During the Start of the COVID-19 Pandemic
- Title（参考訳）: 新型コロナウイルスパンデミック開始時のニュースの同期と多様性
- Authors: Xi Chen, Scott A. Hale, David Jurgens, Mattia Samory, Ethan Zuckerman, Przemyslaw A. Grabowicz,
- Abstract要約: 我々は,グローバルニュースを対象とする効率的な計算手法を開発した。
本手法は,2020年1月1日から6月30日にかけて,124カ国10言語を対象に,全世界で6千万件のニュース記事に応用し,4357件のニュースイベントを検出する。
我々の研究は、インターネットの普及、公用語の拡大、宗教の多様性の拡大、経済的不平等の増大、人口の増大など、メディアがより多様な出来事をカバーしていることを示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.516700081146695
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: News coverage profoundly affects how countries and individuals behave in international relations. Yet, we have little empirical evidence of how news coverage varies across countries. To enable studies of global news coverage, we develop an efficient computational methodology that comprises three components: (i) a transformer model to estimate multilingual news similarity; (ii) a global event identification system that clusters news based on a similarity network of news articles; and (iii) measures of news synchrony across countries and news diversity within a country, based on country-specific distributions of news coverage of the global events. Each component achieves state-of-the art performance, scaling seamlessly to massive datasets of millions of news articles. We apply the methodology to 60 million news articles published globally between January 1 and June 30, 2020, across 124 countries and 10 languages, detecting 4357 news events. We identify the factors explaining diversity and synchrony of news coverage across countries. Our study reveals that news media tend to cover a more diverse set of events in countries with larger Internet penetration, more official languages, larger religious diversity, higher economic inequality, and larger populations. Coverage of news events is more synchronized between countries that not only actively participate in commercial and political relations -- such as, pairs of countries with high bilateral trade volume, and countries that belong to the NATO military alliance or BRICS group of major emerging economies -- but also countries that share certain traits: an official language, high GDP, and high democracy indices.
- Abstract（参考訳）: ニュースの報道は、国や個人が国際関係においてどのように振る舞うかに大きな影響を与える。
しかし、ニュース報道が各国でどのように異なるかという実証的な証拠はほとんどない。
グローバルニュース報道の研究を可能にするために,3つの要素からなる効率的な計算手法を開発した。
(i)多言語ニュース類似性を推定するトランスフォーマーモデル
(二 ニュース記事の類似性ネットワークに基づいてニュースを集約するグローバルイベント識別システム
三 国内におけるニュースの同調の度合い及びニュースの多様性の度合いは、国際イベントのニュース報道の国別分布に基づく。
各コンポーネントは最先端のパフォーマンスを達成し、数百万のニュース記事の巨大なデータセットにシームレスにスケールする。
本手法は,2020年1月1日から6月30日にかけて,124カ国と10言語を対象に,全世界で6千万件のニュース記事に応用し,4357件のニュースイベントを検出する。
各国のニュース報道の多様性と同期性を説明する要因を同定する。
我々の研究は、インターネットの普及、公用語の拡大、宗教の多様性の拡大、経済的不平等の増大、人口の増大など、メディアがより多様な出来事をカバーしていることを示している。
ニュースイベントの報道は、二国間貿易量が多い国や、NATO軍事同盟や主要新興国BRICSグループに属する国など、商業・政治関係に積極的に参加する国と、公的言語、高いGDP、高い民主主義の指標といった特定の特徴を共有する国の間で、より同期している。
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