Fugu-MT 論文翻訳(概要): Fine-grained Conflict Detection of IoT Services

論文の概要: Fine-grained Conflict Detection of IoT Services

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.12487v1
Date: Thu, 23 Jul 2020 11:15:57 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-08 10:39:19.594100
Title: Fine-grained Conflict Detection of IoT Services
Title（参考訳）: IoTサービスのきめ細かい衝突検出
Authors: Dipankar Chaki, Athman Bouguettaya
Abstract要約: マルチレジデントスマートホームにおけるIoTサービス間の競合を検出する新しいフレームワークを提案する。 IoTサービスの機能的および非機能的特性を考慮した、きめ細かい競合モデルが提案されている。我々は時間的近接に基づく新しいアルゴリズムを用いて競合を検出する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.571097144710995
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We propose a novel framework to detect conflicts among IoT services in a multi-resident smart home. A fine-grained conflict model is proposed considering the functional and non-functional properties of IoT services. The proposed conflict model is designed using the concept of entropy and information gain from information theory. We use a novel algorithm based on temporal proximity to detect conflicts. Experimental results on real-world datasets show the efficiency of the proposed approach.
Abstract（参考訳）: マルチレジデントスマートホームにおけるIoTサービス間の競合を検出する新しいフレームワークを提案する。 iotサービスの機能的および非機能的特性を考慮したきめ細かい競合モデルを提案する。提案するコンフリクトモデルはエントロピーの概念と情報理論から得られる情報を用いて設計されている。時間的近接に基づく新しいアルゴリズムを用いてコンフリクトを検出する。実世界のデータセットにおける実験結果は,提案手法の有効性を示す。

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