論文の概要: Recursive Rules with Aggregation: A Simple Unified Semantics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.13053v3
- Date: Wed, 21 Sep 2022 13:39:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-06 20:10:38.830731
- Title: Recursive Rules with Aggregation: A Simple Unified Semantics
- Title（参考訳）: アグリゲーションによる再帰的ルール:単純な統一セマンティクス
- Authors: Yanhong A. Liu and Scott D. Stoller
- Abstract要約: 本稿では,集約を伴う再帰の統一的意味論について述べる。
意味論を形式的に定義し、意味論の重要な性質を証明し、先行意味論と比較する。
私たちのセマンティクスはシンプルで、すべてのケースで望ましい結果と一致しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6662800021628273
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Complex reasoning problems are most clearly and easily specified using
logical rules, but require recursive rules with aggregation such as count and
sum for practical applications. Unfortunately, the meaning of such rules has
been a significant challenge, leading to many disagreeing semantics.
This paper describes a unified semantics for recursive rules with
aggregation, extending the unified founded semantics and constraint semantics
for recursive rules with negation. The key idea is to support simple expression
of the different assumptions underlying different semantics, and orthogonally
interpret aggregation operations using their simple usual meaning. We present a
formal definition of the semantics, prove important properties of the
semantics, and compare with prior semantics. In particular, we present an
efficient inference over aggregation that gives precise answers to all examples
we have studied from the literature. We also apply our semantics to a wide
range of challenging examples, and show that our semantics is simple and
matches the desired results in all cases. Finally, we describe experiments on
the most challenging examples, exhibiting unexpectedly superior performance
over well-known systems when they can compute correct answers.
- Abstract（参考訳）: 複雑な推論問題は論理規則を用いて最も明確かつ容易に特定できるが、実用的な用途にはカウントや和といった集約を伴う再帰的ルールが必要である。
残念なことに、このようなルールの意味は重大な課題であり、多くの矛盾する意味論を生み出した。
本稿では、集約を伴う再帰的ルールの統一的セマンティクスを記述し、否定を伴う再帰的ルールの統一的セマンティクスと制約セマンティクスを拡張した。
鍵となる考え方は、異なるセマンティクスに基づく異なる仮定の単純表現をサポートし、直交的にそれらの単純な意味を使って集約操作を解釈することである。
意味論を形式的に定義し,意味論の重要な性質を証明し,先行意味論と比較する。
特に,文献から考察したすべての例に対して正確な回答を与える,集約による効率的な推論を提案する。
また、我々のセマンティクスを幅広い挑戦的な例に適用し、私たちのセマンティクスがシンプルであり、すべてのケースで望ましい結果と一致することを示す。
最後に,最も難解な例について実験を行い,正解を計算できる時,よく知られたシステムよりも予期せぬ優れた性能を示す。
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