論文の概要: Characterizing the Effect of Sentence Context on Word Meanings: Mapping Brain to Behavior

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.13840v3
• Date: Tue, 12 Jan 2021 22:59:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-06 07:33:57.884879
• Title: Characterizing the Effect of Sentence Context on Word Meanings: Mapping Brain to Behavior
• Title（参考訳）: 文文脈が単語意味に及ぼす影響を特徴づける:脳を行動にマッピングする
• Authors: N. Aguirre-Celis and R. Miikkulainen
• Abstract要約: 本論文は,被験者がこのような変化を認識しているかどうかに答えることを目的としている。 被験者は、単語が特定の文で使用されるとき、その単語が汎用的な意味からどのように変化するかを判断するよう求められた。 結果は、単語の意味が文の文脈によって体系的に変化するという仮説を支持する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Semantic feature models have become a popular tool for prediction and interpretation of fMRI data. In particular, prior work has shown that differences in the fMRI patterns in sentence reading can be explained by context-dependent changes in the semantic feature representations of the words. However, whether the subjects are aware of such changes and agree with them has been an open question. This paper aims to answer this question through a human-subject study. Subjects were asked to judge how the word change from their generic meaning when the words were used in specific sentences. The judgements were consistent with the model predictions well above chance. Thus, the results support the hypothesis that word meaning change systematically depending on sentence context.
• Abstract（参考訳）: 意味的特徴モデルはfMRIデータの予測と解釈に人気がある。 特に、先行研究により、文読解におけるfMRIパターンの違いは、単語の意味的特徴表現における文脈依存的な変化によって説明できることが示されている。 しかし、これらの変化を認識し、それに同意するかどうかは、明らかに疑問視されている。 本論文は,人間-対象研究を通じてこの問題に答えることを目的とする。 対象者は、特定の文で単語が使われたとき、単語が属する意味からどのように変化するか判断するよう求められた。 判断は、偶然よりもはるかに高いモデル予測と一致した。 その結果,単語の意味は文の文脈によって体系的に変化するという仮説を支持した。

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