論文の概要: Resource-rational Task Decomposition to Minimize Planning Costs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.13862v1
- Date: Mon, 27 Jul 2020 20:59:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-06 07:45:38.811967
- Title: Resource-rational Task Decomposition to Minimize Planning Costs
- Title（参考訳）: 計画コスト最小化のための資源合理的タスク分割
- Authors: Carlos G. Correa, Mark K. Ho, Fred Callaway, Thomas L. Griffiths
- Abstract要約: 人々はしばしば階層的に計画する。つまり、タスクのモノリシックな表現を計画するのではなく、タスクを単純なサブタスクに分解し、それを達成する計画を立てる。
本稿では,環境の構造や計画アルゴリズムを考慮し,限られた認知資源の効率的な活用を容易にする方法でタスクを分解することを提案する。
我々の説明では、サブタスクの特定方法の規範的な説明に加えて、リソース・レーショナルな表現を用いて、人々がどのように推論し、計画し、行動するかを研究するための枠組みも提供しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.178049366671505
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: People often plan hierarchically. That is, rather than planning over a
monolithic representation of a task, they decompose the task into simpler
subtasks and then plan to accomplish those. Although much work explores how
people decompose tasks, there is less analysis of why people decompose tasks in
the way they do. Here, we address this question by formalizing task
decomposition as a resource-rational representation problem. Specifically, we
propose that people decompose tasks in a manner that facilitates efficient use
of limited cognitive resources given the structure of the environment and their
own planning algorithms. Using this model, we replicate several existing
findings. Our account provides a normative explanation for how people identify
subtasks as well as a framework for studying how people reason, plan, and act
using resource-rational representations.
- Abstract（参考訳）: 人々はしばしば階層的に計画する。
つまり、タスクのモノリシックな表現を計画する代わりに、タスクを単純なサブタスクに分解し、それを達成する計画を立てるのです。
人々がタスクを分解する方法を探求する作業は多いが、なぜタスクを分解するのかという分析は少ない。
本稿では,タスクの分解を資源論理的表現問題として定式化し,この問題に対処する。
具体的には,環境構造や計画アルゴリズムを考慮に入れて,限られた認知資源の効率的な利用を促進する方法でタスクを分解する手法を提案する。
このモデルを用いて,既存の知見を再現した。
当社のアカウントは、サブタスクの識別方法に関する規範的な説明と、リソースの合理表現を使ってどのように推論し、計画し、行動するかを研究するためのフレームワークを提供します。
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