論文の概要: White-Box Evaluation of Fingerprint Recognition Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.00128v1
- Date: Sat, 1 Aug 2020 00:14:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-04 00:47:29.564703
- Title: White-Box Evaluation of Fingerprint Recognition Systems
- Title（参考訳）: 指紋認識システムのホワイトボックス評価
- Authors: Steven A. Grosz, Joshua J. Engelsma, Anil K. Jain
- Abstract要約: 我々は,指紋認識システムコンポーネントの以前のホワイトボックス評価を拡張し,指紋認識システム性能の詳細な分析を行う。
本研究では, 指紋認証システムの各段階において, 有害な捕獲条件により生じた不確実性を分析した。
実験の結果,指紋認識システムパイプラインの各モジュールにおいて,ブラックボックス認識性能の観点から総合的に優れた性能を示すシステムは必ずしも優れた性能を発揮できないことがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 44.736796640828615
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Typical evaluations of fingerprint recognition systems consist of end-to-end
black-box evaluations, which assess performance in terms of overall
identification or authentication accuracy. However, these black-box tests of
system performance do not reveal insights into the performance of the
individual modules, including image acquisition, feature extraction, and
matching. On the other hand, white-box evaluations, the topic of this paper,
measure the individual performance of each constituent module in isolation.
While a few studies have conducted white-box evaluations of the fingerprint
reader, feature extractor, and matching components, no existing study has
provided a full system, white-box analysis of the uncertainty introduced at
each stage of a fingerprint recognition system. In this work, we extend
previous white-box evaluations of fingerprint recognition system components and
provide a unified, in-depth analysis of fingerprint recognition system
performance based on the aggregated white-box evaluation results. In
particular, we analyze the uncertainty introduced at each stage of the
fingerprint recognition system due to adverse capture conditions (i.e., varying
illumination, moisture, and pressure) at the time of acquisition. Our
experiments show that a system that performs better overall, in terms of
black-box recognition performance, does not necessarily perform best at each
module in the fingerprint recognition system pipeline, which can only be seen
with white-box analysis of each sub-module. Findings such as these enable
researchers to better focus their efforts in improving fingerprint recognition
systems.
- Abstract（参考訳）: 指紋認証システムの典型的な評価は、全体的な識別や認証精度の観点から性能を評価するエンドツーエンドのブラックボックス評価である。
しかしながら、これらのブラックボックステストは、画像取得、特徴抽出、マッチングを含む個々のモジュールのパフォーマンスに関する洞察を明らかにしていない。
一方,本論文のトピックであるホワイトボックス評価では,各構成モジュールの性能を個別に測定する。
指紋読取装置,特徴抽出装置,マッチング部品のホワイトボックス評価をいくつかの研究で行ったが,指紋認識システムの各段階で導入された不確実性に関するホワイトボックス分析の完全なシステムを提供していない。
本研究では,指紋認識システムコンポーネントの過去のホワイトボックス評価を拡張し,集計されたホワイトボックス評価結果に基づいて指紋認識システム性能の詳細な分析を行う。
特に, 指紋認証システムの各段階において, 不正な捕獲条件(照明, 水分, 圧力など)による不確実性について, 取得時の解析を行った。
本実験では,ブラックボックス認識性能の面では,各サブモジュールのホワイトボックス解析でのみ確認可能な,指紋認識システムパイプラインの各モジュールにおいて,総合的に優れた性能を発揮できないことを示す。
このような発見により、研究者たちは指紋認識システムの改善にもっと注力できる。
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