論文の概要: Standardized Green View Index and Quantification of Different Metrics of Urban Green Vegetation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.00229v1
• Date: Sat, 1 Aug 2020 09:58:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-07 10:38:30.240262
• Title: Standardized Green View Index and Quantification of Different Metrics of Urban Green Vegetation
• Title（参考訳）: 都市緑地植生の異なる指標の標準化グリーンビュー指標と定量化
• Authors: Yusuke Kumakoshi, Sau Yee Chan, Hideki Koizumi, Xiaojiang Li and Yuji Yoshimura
• Abstract要約: 本研究は, 分析用緑化可視性向上指標(標準化GVI, sGVI)を提案する。 GVIの重み付け型であるsGVIは, 密接な位置測定地点の偏りを緩和することを示した。 また,都市ブロックレベルでsGVIとNDVIを比較することで,sGVIは都市中心部の植生を捕食するのに対して,NDVIは公園や森林の植生を捕食するのに優れていることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Urban greenery is considered an important factor in relation to sustainable development and people's quality of life in the city. Although ways to measure urban greenery have been proposed, the characteristics of each metric have not been fully established, rendering previous researches vulnerable to changes in greenery metrics. To make estimation more robust, this study aims to (1) propose an improved indicator of greenery visibility for analytical use (standardized GVI; sGVI), and (2) quantify the relation between sGVI and other greenery metrics. Analyzing a data set for Yokohama city, Japan, it is shown that the sGVI, a weighted form of GVI aggregated to an area, mitigates the bias of densely located measurement sites. Also, by comparing sGVI and NDVI at city block level, we found that sGVI captures the presence of vegetation better in the city center, whereas NDVI is better in capturing vegetation in parks and forests. These tools provide a foundation for accessing the effect of vegetation in urban landscapes in a more robust matter, enabling comparison on any arbitrary geographical scale.
• Abstract（参考訳）: 都市緑化は、持続可能な開発と人々の生活の質との関係において重要な要素であると考えられている。 都市緑化の測定方法が提案されているが、各指標の特徴は完全に確立されておらず、以前の研究は緑化指標の変化に弱い。 本研究の目的は,(1)分析用緑化可視性向上指標(標準化されたGVI, sGVI)を提案し,(2)sGVIと他の緑化指標との関係を定量化することである。 横浜市のデータセットを解析した結果,gviの重み付け型であるsgviが,密集した測定地点の偏りを緩和していることが示された。 また,都市ブロックレベルでsGVIとNDVIを比較することで,sGVIは都市中心部の植生をよりよく捉えているのに対し,NDVIは公園や森林の植生を捉えるのに優れていることがわかった。 これらのツールは、都市景観における植生の影響をより堅牢な方法でアクセスするための基盤を提供し、任意の地理的スケールの比較を可能にする。

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