論文の概要: Vision and Inertial Sensing Fusion for Human Action Recognition : A Review

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.00380v1
• Date: Sun, 2 Aug 2020 02:06:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-03 19:39:26.557182
• Title: Vision and Inertial Sensing Fusion for Human Action Recognition : A Review
• Title（参考訳）: 人間の行動認識のためのビジョンと慣性センシングフュージョン : レビュー
• Authors: Sharmin Majumder, Nasser Kehtarnavaz
• Abstract要約: 人間の行動認識は、ビデオ監視、人間のコンピュータインタラクション、補助的な生活、ゲームなど、多くのアプリケーションで使われている。 多くの論文で、視覚と慣性感覚の融合は、それぞれの知覚モダリティが個別に使用される状況と比較して、認識精度を向上させることが示されている。 本稿では,人間の行動認識を行うために,融合フレームワーク内で視覚と慣性センシングを同時に使用する論文について調査する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0813318162800702
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Human action recognition is used in many applications such as video surveillance, human computer interaction, assistive living, and gaming. Many papers have appeared in the literature showing that the fusion of vision and inertial sensing improves recognition accuracies compared to the situations when each sensing modality is used individually. This paper provides a survey of the papers in which vision and inertial sensing are used simultaneously within a fusion framework in order to perform human action recognition. The surveyed papers are categorized in terms of fusion approaches, features, classifiers, as well as multimodality datasets considered. Challenges as well as possible future directions are also stated for deploying the fusion of these two sensing modalities under realistic conditions.
• Abstract（参考訳）: 人間の行動認識は、ビデオ監視、人間のコンピュータインタラクション、補助生活、ゲームなど、多くのアプリケーションで使われている。 視覚と慣性センシングの融合は、各センシングモダリティが個別に使用される状況と比較して認識能力を向上させることを示す多くの論文が文献に載っている。 本稿では,人間の行動認識を行うために,視覚と慣性センシングが融合フレームワーク内で同時に使用される論文の調査を行う。 調査した論文は、融合アプローチ、特徴、分類器、および考慮されたマルチモダリティデータセットの観点で分類される。 現実的な条件下でこれらの2つのセンシングモダリティの融合を展開するための課題と将来の方向性も述べられている。

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