論文の概要: The End-of-End-to-End: A Video Understanding Pentathlon Challenge (2020)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.00744v1
- Date: Mon, 3 Aug 2020 09:55:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-03 06:32:43.716104
- Title: The End-of-End-to-End: A Video Understanding Pentathlon Challenge (2020)
- Title（参考訳）: The End-of-End-to-End: A Video Understanding Pentathlon Challenge (2020)
- Authors: Samuel Albanie, Yang Liu, Arsha Nagrani, Antoine Miech, Ernesto Coto,
Ivan Laptev, Rahul Sukthankar, Bernard Ghanem, Andrew Zisserman, Valentin
Gabeur, Chen Sun, Karteek Alahari, Cordelia Schmid, Shizhe Chen, Yida Zhao,
Qin Jin, Kaixu Cui, Hui Liu, Chen Wang, Yudong Jiang, Xiaoshuai Hao
- Abstract要約: 我々は、IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020と共同で開かれたオープンコンペティションである、新しいビデオ理解ペンタトロンチャレンジを紹介する。
課題は,テキスト・ビデオ検索の新しい手法を探求し,評価することであった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 186.7816349401443
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a new video understanding pentathlon challenge, an open
competition held in conjunction with the IEEE Conference on Computer Vision and
Pattern Recognition (CVPR) 2020. The objective of the challenge was to explore
and evaluate new methods for text-to-video retrieval-the task of searching for
content within a corpus of videos using natural language queries. This report
summarizes the results of the first edition of the challenge together with the
findings of the participants.
- Abstract（参考訳）: 我々は、IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020と共同で開かれたオープンコンペティションである、新しいビデオ理解ペンタトロンチャレンジを紹介する。
本課題は,自然言語クエリを用いたビデオコーパス内のコンテンツ検索タスクであるテキスト・ビデオ検索の新しい手法を探索し,評価することであった。
本報告では,課題の第1版の結果と参加者の調査結果を要約した。
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