論文の概要: Pre-training for Video Captioning Challenge 2020 Summary
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.00947v1
- Date: Mon, 27 Jul 2020 15:31:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-06 08:54:12.755038
- Title: Pre-training for Video Captioning Challenge 2020 Summary
- Title(参考訳): 2020年ビデオキャプションチャレンジの事前トレーニングの概要
- Authors: Yingwei Pan and Jun Xu and Yehao Li and Ting Yao and Tao Mei
- Abstract要約: The Pre-Traiing for Video Captioning Challenge 2020概要
参加者の技術的報告に挑戦する。
2020年 - 放送開始。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 118.45411524199164
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The Pre-training for Video Captioning Challenge 2020 Summary: results and
challenge participants' technical reports.
- Abstract(参考訳): The Pre-training for Video Captioning Challenge 2020概要:結果と参加者の技術的な報告。
関連論文リスト
- NTIRE 2023 Quality Assessment of Video Enhancement Challenge [97.809937484099]
NTIRE 2023 Quality Assessment of Video Enhancement Challengeについて報告する。
課題は、ビデオ処理分野における大きな課題、すなわち、強化されたビデオに対するビデオ品質評価(VQA)に対処することである。
参加者数は167名。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-19T02:33:42Z) - NTIRE 2021 Challenge on Video Super-Resolution [103.59395980541574]
Super-Resolution (SR) はコンピュータビジョンタスクであり、与えられた低解像度の画像から高解像度のクリーンイメージを得る。
本稿では,NTIRE Challenge on Video Super-Resolutionをレビューする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-30T09:12:19Z) - NTIRE 2021 Challenge on Quality Enhancement of Compressed Video: Dataset
and Study [95.36629866768999]
本稿では, NTIRE 2021チャレンジの最先端手法について, 映像強調のための新しいデータセットを提案する。
この課題は、3つのコンペティション、数百の参加者、数十のソリューションで、この方向の最初のNTIREチャレンジです。
NTIRE 2021の課題は圧縮ビデオの品質向上の最先端技術であることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-21T22:18:33Z) - VoxSRC 2020: The Second VoxCeleb Speaker Recognition Challenge [99.82500204110015]
第2回「VoxCeleb Speaker Recognition Challenge」をInterspeech 2020と共に開催しました。
この課題の目的は、現在のスピーカー認識技術が、制約のないデータまたは野生のデータでスピーカーをダイアライズして認識できるかどうかを評価することでした。
本稿では,その課題を概説し,ベースライン,使用方法,結果について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-12T17:20:57Z) - The End-of-End-to-End: A Video Understanding Pentathlon Challenge (2020) [186.7816349401443]
我々は、IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020と共同で開かれたオープンコンペティションである、新しいビデオ理解ペンタトロンチャレンジを紹介する。
課題は,テキスト・ビデオ検索の新しい手法を探求し,評価することであった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-03T09:55:26Z) - Actor-Action Video Classification CSC 249/449 Spring 2020 Challenge
Report [35.68691609842939]
本報告では、ロチェスター大学のCSC 249/449 Machine Visionコース(2020年春)の最終プロジェクトとして開催されているActor-Actionビデオ分類チャレンジの提出とコンパイルについて要約する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-01T01:07:41Z) - Dense-Captioning Events in Videos: SYSU Submission to ActivityNet
Challenge 2020 [8.462158729006715]
本報告では,ActivityNet Challenge 2020の高密度ビデオキャプションタスクについて,簡単な説明を行う。
提案手法は,テストセットの9.28 METEORスコアを達成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-21T02:38:59Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。