論文の概要: Perception Test 2023: A Summary of the First Challenge And Outcome

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.13090v1
• Date: Wed, 20 Dec 2023 15:12:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-21 15:15:48.546600
• Title: Perception Test 2023: A Summary of the First Challenge And Outcome
• Title（参考訳）: パーセプションテスト2023:最初の挑戦と成果の概要
• Authors: Joseph Heyward, Jo\~ao Carreira, Dima Damen, Andrew Zisserman, Viorica P\u{a}tr\u{a}ucean
• Abstract要約: 最初のパーセプションテストは、IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023と共に半日間のワークショップとして開催された。 目標は、最近提案されたPerception Testベンチマークで最先端のビデオモデルをベンチマークすることであった。 このレポートでは、タスク記述、メトリクス、ベースライン、結果について要約しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 67.0525378209708
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The First Perception Test challenge was held as a half-day workshop alongside the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023, with the goal of benchmarking state-of-the-art video models on the recently proposed Perception Test benchmark. The challenge had six tracks covering low-level and high-level tasks, with both a language and non-language interface, across video, audio, and text modalities, and covering: object tracking, point tracking, temporal action localisation, temporal sound localisation, multiple-choice video question-answering, and grounded video question-answering. We summarise in this report the task descriptions, metrics, baselines, and results.
• Abstract（参考訳）: 第1回知覚テストチャレンジは、ieee/cvf international conference on computer vision (iccv) 2023と共に半日のワークショップとして開催され、最近提案された知覚テストベンチマークで最先端のビデオモデルをベンチマークすることを目的としている。 課題は、言語と非言語の両方のインターフェース、ビデオ、音声、テキストのモダリティ、オブジェクトのトラッキング、ポイントトラッキング、時間的アクションの局所化、時間的音の局所化、マルチチョイスビデオの質疑応答、接地されたビデオ質問応答の6つのトラックであった。 このレポートではタスク記述、メトリクス、ベースライン、結果についてまとめています。

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