論文の概要: Framework for a DLT Based COVID-19 Passport
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.01120v7
- Date: Mon, 18 Jan 2021 10:42:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-07 06:27:59.291478
- Title: Framework for a DLT Based COVID-19 Passport
- Title（参考訳）: DLTベースのCOVID-19パスポートのためのフレームワーク
- Authors: Sarang Chaudhari, Michael Clear and Hitesh Tewari
- Abstract要約: 我々は、新型コロナウイルスのワクチン接種の詳細を、公開の可読性、分散化、不変のブロックチェーン上に保存するメカニズムについて説明する。
我々の主な貢献は、虹彩抽出技術に対して、確実にセキュアで、局所性に敏感なハッシュアルゴリズムを採用することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Uniquely identifying individuals across the various networks they interact
with on a daily basis remains a challenge for the digital world that we live
in, and therefore the development of secure and efficient privacy preserving
identity mechanisms has become an important field of research. In addition, the
popularity of decentralised decision making networks such as Bitcoin has seen a
huge interest in making use of distributed ledger technology to store and
securely disseminate end user identity credentials. In this paper we describe a
mechanism that allows one to store the COVID-19 vaccination details of
individuals on a publicly readable, decentralised, immutable blockchain, and
makes use of a two-factor authentication system that employs biometric
cryptographic hashing techniques to generate a unique identifier for each user.
Our main contribution is the employment of a provably secure input-hiding,
locality-sensitive hashing algorithm over an iris extraction technique, that
can be used to authenticate users and anonymously locate vaccination records on
the blockchain, without leaking any personally identifiable information to the
blockchain.
- Abstract（参考訳）: 日常的に対話するさまざまなネットワークをまたいで個人を識別することは、私たちが住んでいるデジタル世界にとっての課題であり、セキュアで効率的なプライバシー保護id機構の開発は重要な研究分野となっている。
さらに、Bitcoinのような分散型意思決定ネットワークの人気は、エンドユーザーの認証情報を保管し、安全に広めるために分散型台帳技術を使うことに大きな関心を寄せている。
本稿では、新型コロナウイルスのワクチン接種の詳細を公開され、分散化され、不変なブロックチェーン上に保存し、バイオメトリック・暗号ハッシュ技術を用いて各ユーザー固有の識別子を生成する2要素認証システムを利用するメカニズムについて述べる。
私たちの主な貢献は、ユーザーを認証し、匿名でブロックチェーン上の予防接種記録を見つけるのに使える虹彩抽出技術に対して、確実にセキュアで局所性に敏感なハッシュアルゴリズムを使用することです。
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