論文の概要: MM-COVID: A Multilingual and Multimodal Data Repository for Combating
COVID-19 Disinformation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.04088v2
- Date: Mon, 23 Nov 2020 06:04:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-24 23:20:30.401427
- Title: MM-COVID: A Multilingual and Multimodal Data Repository for Combating
COVID-19 Disinformation
- Title（参考訳）: mm-covid: 新型コロナウイルスの偽情報に対処するための多言語およびマルチモーダルデータリポジトリ
- Authors: Yichuan Li, Bohan Jiang, Kai Shu, Huan Liu
- Abstract要約: このデータセットは、多言語フェイクニュースと関連する社会的コンテキストを提供する。
偽ニュースコンテンツ3981点と、英語、スペイン語、ポルトガル語、ヒンディー語、フランス語、イタリア語の信頼に値する情報7192点を収集します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.52398946169075
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The COVID-19 epidemic is considered as the global health crisis of the whole
society and the greatest challenge mankind faced since World War Two.
Unfortunately, the fake news about COVID-19 is spreading as fast as the virus
itself. The incorrect health measurements, anxiety, and hate speeches will have
bad consequences on people's physical health, as well as their mental health in
the whole world. To help better combat the COVID-19 fake news, we propose a new
fake news detection dataset MM-COVID(Multilingual and Multidimensional COVID-19
Fake News Data Repository). This dataset provides the multilingual fake news
and the relevant social context. We collect 3981 pieces of fake news content
and 7192 trustworthy information from English, Spanish, Portuguese, Hindi,
French and Italian, 6 different languages. We present a detailed and
exploratory analysis of MM-COVID from different perspectives and demonstrate
the utility of MM-COVID in several potential applications of COVID-19 fake news
study on multilingual and social media.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスの流行は、社会全体の世界的な健康危機であり、第2次世界大戦以来最大の課題だと考えられている。
残念ながら、新型コロナウイルスに関するフェイクニュースは、ウイルスそのものと同じくらい急速に広まっている。
不正確な健康測定、不安、ヘイトスピーチは、人々の身体的健康と世界中の精神的な健康に悪影響を及ぼす。
新型の偽ニュース検出データセットMM-COVID(Multilingual and Multidimensional COVID-19 Fake News Data Repository)を提案する。
このデータセットは、多言語フェイクニュースと関連する社会的コンテキストを提供する。
偽ニュースコンテンツ3981点と、英語、スペイン語、ポルトガル語、ヒンディー語、フランス語、イタリア語の信頼に値する情報7192点を収集します。
異なる視点からMM-COVIDの詳細な探索分析を行い、多言語およびソーシャルメディアにおける偽ニュース研究の潜在的な応用としてMM-COVIDの有用性を実証する。
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