Fugu-MT 論文翻訳(概要): Designing the Business Conversation Corpus

論文の概要: Designing the Business Conversation Corpus

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.01940v1
Date: Wed, 5 Aug 2020 05:19:44 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-02 18:12:49.790143
Title: Designing the Business Conversation Corpus
Title（参考訳）: ビジネス会話コーパスの設計
Authors: Mat\=iss Rikters, Ryokan Ri, Tong Li, Toshiaki Nakazawa
Abstract要約: 我々は,新たに構築された日英ビジネス会話並列コーパスを導入することで,会話テキストの機械翻訳品質を向上させることを目的とする。コーパスの詳細な解析と自動翻訳の難題について述べる。また、機械翻訳訓練シナリオにコーパスを追加して、結果のシステムの利用によるメリットを示す実験を行った。
参考スコア（独自算出の注目度）: 20.491255702901288
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: While the progress of machine translation of written text has come far in the past several years thanks to the increasing availability of parallel corpora and corpora-based training technologies, automatic translation of spoken text and dialogues remains challenging even for modern systems. In this paper, we aim to boost the machine translation quality of conversational texts by introducing a newly constructed Japanese-English business conversation parallel corpus. A detailed analysis of the corpus is provided along with challenging examples for automatic translation. We also experiment with adding the corpus in a machine translation training scenario and show how the resulting system benefits from its use.
Abstract（参考訳）: パラレルコーパスとコーパスベースのトレーニング技術の普及により、ここ数年で機械翻訳の進歩が進んでいるが、現代のシステムにおいても、音声テキストと対話の自動翻訳は依然として困難である。本稿では,新たに構築した日英ビジネス会話並列コーパスの導入により,会話テキストの機械翻訳品質の向上を目指す。コーパスの詳細な分析と、自動翻訳の難解な例を提供する。また、機械翻訳訓練シナリオにコーパスを追加して、結果のシステムの利用によるメリットを示す実験を行った。

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