論文の概要: On the complexity of finding a local minimizer of a quadratic function
over a polytope
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.05558v5
- Date: Thu, 14 Sep 2023 01:22:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-15 20:09:09.281893
- Title: On the complexity of finding a local minimizer of a quadratic function
over a polytope
- Title(参考訳): ポリトープ上の二次関数の局所最小値を求める複雑さについて
- Authors: Amir Ali Ahmadi, Jeffrey Zhang
- Abstract要約: P=NPがなければ、ポリトープ上の$n$2次関数の局所最小値の$cn$以内の点を見つけるユークリッド時間アルゴリズムは存在しない。
また,2次関数が非有界ポリヘドロン上の局所最小値を持つか否か,およびクォートが局所最小値を持つか否かを判定する問題も示唆している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.0048921884287543
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We show that unless P=NP, there cannot be a polynomial-time algorithm that
finds a point within Euclidean distance $c^n$ (for any constant $c \ge 0$) of a
local minimizer of an $n$-variate quadratic function over a polytope. This
result (even with $c=0$) answers a question of Pardalos and Vavasis that
appeared in 1992 on a list of seven open problems in complexity theory for
numerical optimization. Our proof technique also implies that the problem of
deciding whether a quadratic function has a local minimizer over an (unbounded)
polyhedron, and that of deciding if a quartic polynomial has a local minimizer
are NP-hard.
- Abstract(参考訳): p=np でなければ、ユークリッド距離 $c^n$ (任意の定数 $c \ge 0$) 内の点を、ポリトープ上の$n$-変量二次関数の局所最小化器で見つける多項式時間アルゴリズムは存在しない。
この結果は($c=0$であっても)1992年に数値最適化のための複雑性理論の7つの開問題のリストに現れたパルダロスとヴァヴァシスの質問に答える。
我々の証明手法は、二次函数が(有界)ポリヘドロン上の局所最小値を持つかどうか、およびクォート多項式が局所最小値を持つかどうかを決定する問題も示唆している。
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