論文の概要: Multi-Player Games with LDL Goals over Finite Traces

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.05647v1
• Date: Thu, 13 Aug 2020 02:11:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-30 23:58:30.337440
• Title: Multi-Player Games with LDL Goals over Finite Traces
• Title（参考訳）: 有限トレース上のLDLゴールを用いたマルチプレイヤーゲーム
• Authors: Julian Gutierrez and Giuseppe Perelli and Michael Wooldridge
• Abstract要約: 有限トレース上の線形動的論理 LDLf は並列およびマルチエージェント系を推論するための強力な論理である。 LDLfを用いて,目標/目的を表現したマルチプレイヤーゲームにおける平衡特性のキャラクタリゼーションと検証を行う手法について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.0082351824883045
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Linear Dynamic Logic on finite traces LDLf is a powerful logic for reasoning about the behaviour of concurrent and multi-agent systems. In this paper, we investigate techniques for both the characterisation and verification of equilibria in multi-player games with goals/objectives expressed using logics based on LDLf. This study builds upon a generalisation of Boolean games, a logic-based game model of multi-agent systems where players have goals succinctly represented in a logical way. Because LDLf goals are considered, in the settings we study -- Reactive Modules games and iterated Boolean games with goals over finite traces -- players' goals can be defined to be regular properties while achieved in a finite, but arbitrarily large, trace. In particular, using alternating automata, the paper investigates automata-theoretic approaches to the characterisation and verification of (pure strategy Nash) equilibria, shows that the set of Nash equilibria in multi-player games with LDLf objectives is regular, and provides complexity results for the associated automata constructions.
• Abstract（参考訳）: 有限トレース上の線形動的論理 LDLf は並列およびマルチエージェントシステムの挙動を推論するための強力な論理である。 本稿では, LDLfに基づく論理式を用いて, 目的・目的を表現したマルチプレイヤーゲームにおいて, 平衡性の特徴付けと検証を行う手法について検討する。 この研究は、プレイヤーが論理的に簡潔に表現されたゴールを持つマルチエージェントシステムの論理ベースのゲームモデルであるブールゲーム(Boolean game)の一般化に基づいている。 LDLfのゴールは考慮されているので、我々が研究する設定では -- リアクティブモジュールゲームと有限トレース上のゴールを持つ反復ブーリアンゲーム - プレイヤーのゴールは有限だが任意に大きいトレースで達成しながら正規プロパティとして定義することができる。 特に、交代オートマトンを用いて、(純粋な戦略ナッシュ)平衡のキャラクタリゼーションと検証に対するオートマトン理論的アプローチを調査し、LDLf目標を持つマルチプレイヤーゲームにおけるナッシュ平衡のセットが正規であることを示し、関連するオートマトン構成の複雑性結果を提供する。

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