論文の概要: Lanfrica: A Participatory Approach to Documenting Machine Translation Research on African Languages

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.07302v1
• Date: Mon, 3 Aug 2020 18:14:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-03 06:59:56.331427
• Title: Lanfrica: A Participatory Approach to Documenting Machine Translation Research on African Languages
• Title（参考訳）: Lanfrica: アフリカの言語に関する機械翻訳研究のドキュメント化への参加的アプローチ
• Authors: Chris C. Emezue and Bonaventure F.P. Dossou
• Abstract要約: アフリカは1500-2000の文書化された言語と多くの未文書または絶滅した言語がある。 これにより、MTの研究、モデル、データセットの追跡が困難になる。 オンラインプラットフォームは、これらのアフリカの言語の研究、ベンチマーク、データセットへのアクセシビリティを作成するのに役立つ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.012691047660244334
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Over the years, there have been campaigns to include the African languages in the growing research on machine translation (MT) in particular, and natural language processing (NLP) in general. Africa has the highest language diversity, with 1500-2000 documented languages and many more undocumented or extinct languages(Lewis, 2009; Bendor-Samuel, 2017). This makes it hard to keep track of the MT research, models and dataset that have been developed for some of them. As the internet and social media make up the daily lives of more than half of the world(Lin, 2020), as well as over 40% of Africans(Campbell, 2019), online platforms can be useful in creating accessibility to researches, benchmarks and datasets in these African languages, thereby improving reproducibility and sharing of existing research and their results. In this paper, we introduce Lanfrica, a novel, on-going framework that employs a participatory approach to documenting researches, projects, benchmarks and dataset on African languages.
• Abstract（参考訳）: 長年にわたり、機械翻訳(MT)や自然言語処理(NLP)全般の研究にアフリカ語を含める運動が続けられてきた。 アフリカは1500-2000の文書言語と多くの未文書または絶滅した言語(Lewis, 2009; Bendor-Samuel, 2017)がある。 これにより、いくつかの目的のために開発されたmt研究、モデル、データセットの追跡が困難になる。 インターネットとソーシャルメディアが世界の半数以上(lin, 2020)とアフリカ人の40%以上(campbell, 2019)の日常生活を構成しているため、オンラインプラットフォームは、これらのアフリカの言語における研究、ベンチマーク、データセットへのアクセシビリティの作成に役立ち、既存の研究とその成果の再現性と共有を改善している。 本稿では,アフリカ言語における研究,プロジェクト,ベンチマーク,データセットの文書化に参加型アプローチを用いた,新たなオンゴーイングフレームワークであるlanfricaを紹介する。

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