Fugu-MT 論文翻訳(概要): mlr3proba: An R Package for Machine Learning in Survival Analysis

論文の概要: mlr3proba: An R Package for Machine Learning in Survival Analysis

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.08080v2
Date: Mon, 14 Dec 2020 11:41:25 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-27 21:24:02.790670
Title: mlr3proba: An R Package for Machine Learning in Survival Analysis
Title（参考訳）: mlr3proba: 生存分析における機械学習のためのRパッケージ
Authors: Raphael Sonabend, Franz J. Kir\'aly, Andreas Bender, Bernd Bischl, Michel Lang
Abstract要約: mlr3probaは、生存分析のための包括的な機械学習インターフェイスを提供する。 mlr3の一般的なモデルチューニングとベンチマーク機能と接続し、サバイバルモデリングと評価のための体系的なインフラを提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.569867801312134
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: As machine learning has become increasingly popular over the last few decades, so too has the number of machine learning interfaces for implementing these models. Whilst many R libraries exist for machine learning, very few offer extended support for survival analysis. This is problematic considering its importance in fields like medicine, bioinformatics, economics, engineering, and more. mlr3proba provides a comprehensive machine learning interface for survival analysis and connects with mlr3's general model tuning and benchmarking facilities to provide a systematic infrastructure for survival modeling and evaluation.
Abstract（参考訳）: 機械学習がここ数十年で人気が高まっている中、これらのモデルを実装するための機械学習インターフェースの数も増えている。機械学習には多くのRライブラリが存在するが、サバイバル分析の拡張サポートを提供するものはほとんどない。医学、バイオインフォマティクス、経済学、工学などの分野における重要性を考えると、これは問題となる。 mlr3probaはサバイバル解析のための包括的な機械学習インターフェイスを提供し、mlr3の一般的なモデルチューニングとベンチマーク機能に接続し、サバイバルモデリングと評価のための体系的なインフラストラクチャを提供する。

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