Fugu-MT 論文翻訳(概要): Detection of Retinal Blood Vessels by using Gabor filter with Entropic threshold

論文の概要: Detection of Retinal Blood Vessels by using Gabor filter with Entropic threshold

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.11508v1
Date: Tue, 25 Aug 2020 16:51:12 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-25 04:28:16.213094
Title: Detection of Retinal Blood Vessels by using Gabor filter with Entropic threshold
Title（参考訳）: エントロピックしきい値を持つGaborフィルタによる網膜血管の検出
Authors: Mohamed. I. Waly, Ahmed El-Hossiny
Abstract要約: 本稿では,血管の同定と除去のためのプログラム戦略を提案する。血管は、自由アクセス可能な2つの網膜データベース上のGobarフィルタを利用して認識され、消去された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Diabetic retinopathy is the basic reason for visual deficiency. This paper introduces a programmed strategy to identify and dispense with the blood vessels. The location of the blood vessels is the fundamental stride in the discovery of diabetic retinopathy because the blood vessels are the typical elements of the retinal picture. The location of the blood vessels can help the ophthalmologists to recognize the sicknesses prior and quicker. The blood vessels recognized and wiped out by utilizing Gobar filter on two freely accessible retinal databases which are STARE and DRIVE. The exactness of segmentation calculation is assessed quantitatively by contrasting the physically sectioned pictures and the comparing yield pictures, the Gabor filter with Entropic threshold vessel pixel segmentation by Entropic thresholding is better vessels with less false positive portion rate.
Abstract（参考訳）: 糖尿病網膜症は視覚障害の基本的な原因である。本稿では,血管を識別・使用するためのプログラム戦略を提案する。血管の位置は、血管が網膜画像の典型的な要素であるため、糖尿病網膜症の発見における基本的なステップである。血管の位置は、眼科医がより早く、より早く病気を認識するのに役立つ。血管は、STAREとDRIVEの2つの自由アクセス性網膜データベース上でGobarフィルタを利用して認識され、消去される。物理区切り画像と比較収率画像とを比較して、セグメンテーション計算の精度を定量的に評価し、エントロピックしきい値によるエントロピックしきい値容器画素セグメンテーションを用いたガボルフィルタは、偽陽性率の低いより良い容器である。

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